Существующие методы нахождения графических примитивов и программных реализаций. Базовое преобразование Хафа: поиск прямых, выделение окружностей на изображении, нахождение кривых высшего порядка. Составление руководства программиста и пользователя.
При низкой оригинальности работы "Система нахождения графических примитивов на изображении на основе преобразования Хафа", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ НАХОЖДЕНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ПРИМИТИВОВ И ПРОГРАММНЫХ РЕАЛИЗАЦИЙ 1.1 Графические примитивы и методика их отыскания 1.2 Анализ и предварительная обработка входных данных 1.2.1 Фильтрация шумов 1.2.2 Выделение границ 1.3 Базовое преобразование Хафа 1.3.1 Поиск прямых 1.3.2 Выделение окружностей на изображении 1.3.3 Нахождение кривых высшего порядка 1.4 Модификации преобразования Хафа 1.5 Нахождение точечных особенностей изображения 1.5.1 Детектор Харриса 1.5.2 Масочный детектор 1.6 Сравнительная характеристика алгоритмов детекции 1.7 Анализ существующих программных решений 1.8 Выводы по главе 2. Рассмотрен механизм обработки изображения, начиная с исходного изображения, до получения информации о найденных объектах. Проведен обзор шумоподавляющих фильтров, операторов детектирования краев изображения, методов бинаризации. Медианный фильтр Одномерный медианный фильтр представляет собой скользящее окно, охватывающее нечетное число элементов изображения. Фильтр Гаусса Фильтр Гаусса (также известный как сглаживание Гаусса) является результатом операции размытия изображения функцией Гаусса.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
