Розробка алгоритмів пацієнт-адаптивної фільтрації електрокардіосигналів. Розвиток ідентифікації моделей ЕАС. Створення засобів діагностики передсердних тахіаритмій на основі розвитку технічного, методичного й алгоритмічного забезпечення систем ЕКГ ВР.
НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ УКРАЇНИ АВТОРЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наукРобота виконана на кафедрі фізичної та біомедичної електроніки Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут”, Міністерство освіти та науки України. Науковий керівник: кандидат технічних наук, доцент, Фесечко Володимир Опанасович, НТУУ “КПІ”, м. Провідна установа: Харківський національний університет радіоелектроніки, кафедра біомедичних електронних пристроїв та систем, Міністерство освіти і науки України, м. Захист дисертації відбудеться “21” лютого 2005 року о 15-00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д.26.002.19 в Національному технічному університеті України “Київський політехнічний інститут” за адресою: 03056, м. З дисертацією можна ознайомитися в науково-технічній бібліотеці Національного технічного університету України “Київський політехнічний інститут” за адресою: 03056, м.Дослідження виконувалися в рамках держбюджетної теми 2514 №0102U000655 "Дослідження методів і розробка електронних засобів визначення і моніторингу функціонального стану людини" 01.01.2002 - 31.12.2003, у якій автор брав участь у постановці задачі досліджень, розвитку методу аналізу низькоамплітудних складових ЕКГ, розробці структурної схеми й алгоритму функціонування системи ЕКГ ВР. Наукова новизна отриманих результатів: вперше розроблено метод аналізу ЕКГ для виявлення ППП на основі методу власних підпросторів, що дає можливість розширити діапазон низькоамплітудних складових електрокардіосигналів, які виявляються системами ЕКГ ВР; розроблено засади розпізнавання образів ППП у складі електрокардіосигналів в координатному базисі головних власних векторів, що дозволяє автоматизувати процес ранньої діагностики передсердних тахіаритмій; запропонований та впроваджений новий алгоритм розпізнавання образів ППП у ЕКГ сигналах в базисі головних власних векторів дозволяє визначати клас захворювань серця за мінімальною кількістю ознак; У роботах із співавторами здобувачу належить розробка методу й алгоритмів обробки ЕКГ для виявлення ППП у базисі власних векторів, побудова структурної схеми й узагальненого алгоритму функціонування системи ЕКГ ВР, створення алгоритму формування навчальної вибірки для нейронних мереж, розробка процедур ідентифікації моделей ЕАС.У дисертації виконано теоретичне узагальнення і розвязання наукової задачі ранньої діагностики передсердних тахіаритмій завдяки створенню нової технології аналізу ППП у складі електрокардіосигналів як основи для вдосконалення методичного і алгоритмічного забезпечення системи ЕКГ ВР.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
