Получение вейвлетов Габора из представления путем его поворота и растяжения для известного числа масштабов и ориентаций. Описание процедуры pullback. Детектор края, реализация алгоритма. Генерация представления изображения с помощью вейвлетов Габора.
При низкой оригинальности работы "Синтез и реализация алгоритма текстурной сегментации с использованием вейвлет-преобразования на основе фильтров Габора", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Глава 1. Теоретические основы 1.1 Построение представления 1.2 Регуляризация представления 1.3 Детектор края Глава 2. Реализация алгоритма 2.1 Общее описание 2.2 Генерация представления изображения с помощью вейвлетов Габора 2.3 Регуляризация представления 2.4 Детектор края Глава 3. На данный момент различают два общих подхода к решению этой задачи: структурный и статистический. Вейвлеты Габора, обладают двумя замечательными свойствами - имеют наименьшую неопределенность при локализации свойств сигнала в нескольких доменах (областях), а также, ведут себя как некоторые нейронные структуры зрительной коры.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
