Исследование устойчивости перерабатывающего комплекса региона. Создание информационных портретов его основных состояний. Оценка влияния различных факторов на эти состояния с использованием кластерно-конструктивного и когнитивного анализа модели.
При низкой оригинальности работы "Синтез численной модели и анализ устойчивости перерабатывающего комплекса АПК Краснодарского края", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
СИНТЕЗ ЧИСЛЕННОЙ МОДЕЛИ И АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА АПК КРАСНОДАРСКОГО КРАЯПриводятся результаты исследования системы детерминации различных состояний перерабатывающего комплекса, функции влияния различных факторов на эти состояния и их классификация, а также семантические сети и когнитивные диаграммы классов и факторов. База прецедентов используется для расчета статистических матриц, входящих в состав семантической информационной модели: - матрицы частот фактов, т.е. сочетаний "фактор - состояние ПКР"; Это означает, что данная численная модель адекватно отражает основные закономерности функционирования ПКР, причинно-следственные взаимосвязи факторов и состояний ПКР, что позволяет сделать вывод о корректности ее использования для исследования устойчивости перерабатывающего комплекса региона. Анализ семантической информационной модели включает [1, 4]: - формирование функций влияния факторов на состояния объекта управления, информационных портретов будущих состояний ПКР и семантических портретов факторов; кластерно-конструктивный анализ будущих состояний ПКР и факторов среды и управления, влияющих на ПКР, генерацию и отображение в графической форме семантических сетей и когнитивных диаграмм будущих состояний ПКР и факторов.Задача исследования устойчивости перерабатывающего комплекса региона решается путем исследования на устойчивость его формальной модели. В соответствии с методологией СК-анализа рассматривается вариант конкретной реализации этапов синтеза численной модели и ее анализа. Приводятся результаты изучения системы детерминации различных состояний перерабатывающего комплекса, функции влияния различных факторов на эти состояния и их классификация, а также семантические сети и когнитивные диаграммы классов и факторов. Выбор системно-когнитивного анализа (СК-анализ) в качестве инструмента исследования устойчивости перерабатывающего комплекса региона вполне обоснован, и в Краснодарском крае он осуществлен впервые.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
