Решение научно-технической проблемы реализации статистической избыточности случайных и детерминированных последовательностей многозначных импульсных сигналов. Повышение помехоустойчивости и конфиденциальности в цифровых системах передачи информации.
При низкой оригинальности работы "Синтез алгоритмов и устройств нелинейной фильтрации последовательностей многозначных импульсных сигналов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Работа выполнена на кафедре радиоэлектронных средств Вятского государственного университета Научный консультант: доктор технических наук, профессор ПЕТРОВ Евгений Петрович Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Саватеев Юрий Иванович доктор технических наук, профессор Баскаков Александр Ильич доктор технических наук Джиган Виктор Иванович Защита состоится 28 ноября 2008 года в 15 часов на заседании диссертационного совета Д212.131.01 в Московском государственном институте радиотехники, электроники и автоматики (техническом университете) по адресу: 119454, г.Решение этой проблемы часто достигается повышением статистической избыточности сигналов: увеличением числа выборок на интервале корреляции непрерывного сообщения или введением искусственной избыточности путем кодирования передаваемой информации псевдослучайными последовательностями (ПСП). Реализация на приемной стороне статистической избыточности сигналов с целью повышения достоверности передачи информации, искаженной помехами, является актуальной проблемой, решение которой приводит к необходимости совершенствования известных и разработки новых методов выделения (фильтрации) сигналов из шумов. В тех случаях, когда последовательность значений дискретного параметра импульсных сигналов может быть аппроксимирована простой или сложной цепью Маркова с конечным числом значений, удается, пользуясь математическим аппаратом условных марковских процессов, найти эффективные и приемлемые для реализации алгоритмы и структуры ПУ. Решение проблемы заключается в аппроксимации параметров коррелированных импульсных последовательностей марковскими процессами с дискретным и непрерывным пространством значений и использовании теории нелинейной фильтрации условных марковских процессов для синтеза алгоритмов и структур устройств оптимальной и адаптивной нелинейной фильтрации последовательностей импульсных сигналов на фоне белого гауссовского шума или структурных помех. Разработка оптимальных, квазиоптимальных и адаптивных алгоритмов фильтрации дискретного параметра шумоподобных сигналов (ШПС), построенных на линейных рекуррентных последовательностях максимального периода (МЛРП) с произвольным основанием, представляющих собой сложные цепи Маркова с произвольным числом значений, и синтез на основе разработанных алгоритмов и структур ПУ для быстрой кодовой синхронизации многозначных ШПС.Проведенное в 1 главе исследование помехоустойчивости синтезированных оптимальных, квазиоптимальных и адаптивных ПУ, показало, что за счет использования статистической избыточности коррелированной последовательности радиоимпульсов выигрыш при приеме сигнала при нелинейной фильтрации растет тем больше, чем меньше отношение сигнал/шум и больше корреляция между радиоимпульсами. Пусть на входе ПУ в каждом такте работы системы k = 1,2,. в интервале наблюдается аддитивная смесь ШПС и шума , дискретный параметр ШПС (манипулированная амплитуда, частота, фаза или их комбинация) в соответствии с правилом кодирования рекуррентной ПСП принимает одно из возможных состояний (); - белый гауссовский шум. Система нелинейных уравнений фильтрации m-значных комбинаций дискретного параметра ШПС полученная решением (15) имеет вид: , (16) где j=1…q; - логарифм отношения апостериорных вероятностей значений дискретного параметра ; - оценка в k-м такте; ПУ состоит из дискриминатора с () выходами формирующего разности логарифмов функций правдоподобия ; рекурсивного фильтра с (q-1) каналами; решающего устройства (РУ), определяющего текущее значение дискретного параметра ШПС по критерию (18); регистра сдвига (РГС) из m ячеек памяти для хранения последней комбинации значений ; блока формирования оценок (БФО) в соответствии с правилом формирования рекуррентной ПСП искомого ШПС; (БФЗ) - блока формирования знаков, необходимых для вычисления оценок ; мультиплексора (MUX), позволяющего выбрать сигнал на выходе r-го канала ПУ для вычисления оценок . Показано, что при поиске ШПС на фоне белого гауссовского шума отношение сигнал/шум по мощности на выходе РСФ равно ; вероятность ложной тревоги в n-ом канале РСФ , где - функция ошибок; вероятность пропуска сигнала ; вероятность искажения , где - вероятность правильного обнаружения.
План
Краткое содержание диссертации
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
