Символьно-образный подход в искусственном интеллекте - Статья

бесплатно 0
4.5 99
Рассмотрение различных формальных процедур представления знаний на предмет их соответствия манипуляциям с образами. Основания для попыток перехода к символьно-образным базам знаний интеллектуальных систем в отличие от общепринятых символьно-логических.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Символьно-образный подход в искусственном интеллектеМышление специалистов, имеющих дело со слабо структурированными областями знания, к которым относятся гуманитарные и естественные науки, основано на сочетании аргументационной компоненты и интуитивно-образных представлений. В процессе принятия решения происходит переключение с одного типа мышления на другой. Этот факт является основанием для попыток перехода к символьно-образным базам знаний интеллектуальных систем в отличие от общепринятых символьно-логических, при условии, что в обоих случаях мы будем манипулировать может быть и нечеткими, но не абстрактными понятиями. Из этого следует рассмотрение различных формальных процедур представления знаний на предмет их соответствия манипуляциям с образами. The thinking of the experts working with weakly structured areas of knowledge, to which the humanitarian and natural sciences concern, is based on a combination reasoning and intuitively-images representations.Образные представления можно подразделить на объективно существующие знаковые образы (символы) и образы как субъективные картины, отражающие реальность объективного мира через рефлексию субъекта. Намек (деталь) как ориентир вызывает у врача или цепочку признаков, складывающихся в образ (симультанное объединение признаков), или “всплывание” образа (“инсайт”, момент мгновенного проникновения в суть вещей). Можно представить этот процесс как двухэтапный - вначале инсайт-феномен, позволяющий выделить некий обобщенный (возможно размытый) образ, с последующим его уточнением в положительную или отрицательную сторону в процессе симультанного узнавания, обеспечивающего различный уровень “разрешения”. Обращаясь к принципу ассоциативности мышления, следует понимать, что активируемый на основе ассоциативных отношений образ способен подвергаться “искажениям” (трансформироваться), приобретая отсутствующие в исходном изображении детали. Мысленное сравнение наблюдаемых явлений (или образа) с известными - формирование первичной гипотезы - рассуждения (не аргументированные мысли, возникающие по “примитивной” аналогии) - аргументация (за и против гипотезы, представляющейся наиболее вероятной) - рабочая гипотеза окончательного решения - верификация или фальсификация (проверка истинности рабочей гипотезы) - пополнение данных и знаний - ревизия предшествующей совокупности знаний - повторный цикл рассуждения и аргументации - коррекция рабочей гипотезы - принятие окончательного решения.Основой для перехода к работе с образами может служить тот факт, что реализованы и разрабатываются архитектуры, исповедующие лингвистический подход, использующие приближенные знания и правдоподобные рассуждения, способные строить частичное представление среды на основе ее восприятия, т.е. перцептивных навыков и умений.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?