Универсальная информационная мера силы и направления влияния значений факторов, независимая от их природы и единиц измерения на поведение объекта управления. Количество информации в индивидуальных событиях и лемма Неймана – Пирсона, передача символов.
Количество информации в индивидуальных событиях и лемма Неймана - ПирсонаЕсли ранжировать классы в порядке убывания суммарного количества информации о принадлежности к ним, содержащейся в данном сообщении (т.е. описании объекта), и выбирать первый из них, т.е. тот, о котором в сообщении содержится наибольшее суммарное количество информации, то мы получим обоснованную статистическую процедуру, основанную на классической теории информации, оптимальность которой доказывается в фундаментальной лемме Неймана - Пирсона [1]. В этой матрице в качестве классов (столбцов) приняты будущие состояния объекта управления как целевые, так и нежелательные, а в качестве атрибутов (строк) - факторы, которые разделены на три основных группы, математически обрабатываемые единообразно: факторы, характеризующие текущие и прошлые состояния объекта управления; управляющие факторы системы управления; факторы, характеризующие прошлые, текущие и прогнозируемые состояния окружающей среды. В работе [1] показано, что предложенная информационная мера обеспечивает сопоставимость индивидуальных количеств информации, содержащейся в факторах (независимо от их природы) о классах, а также сопоставимость интегральных критериев, рассчитанных для одного объекта и разных классов, для разных объектов и разных классов. В векторе i-го фактора (строка матрицы информативностей) отображается, какое количество информации о переходе объекта управления в каждое из будущих состояний содержится в том факте, что данный фактор действует. В векторе j-го состояния класса (столбец матрицы информативностей) отображается, какое количество информации о переходе объекта управления в соответствующее состояние содержится в каждом из факторов.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
