Исходные данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья исследуемого региона, этапы нахождения на данной основе парной регрессии, уравнения линейной регрессии, выборочной дисперсии и ковариации. Определение средней стоимости квартиры, ее вариации.
По имеющимся статистическим данным отдельно для пар (у,х1) и (у,х2) найти: а) уравнение линейной регрессии; б) коэффициент корреляции; в) среднюю величину у при х1=35 (х2=12); г) 95% доверительные интервалы для индивидуального и среднего значения у; д) с надежностью 0.95 интервальные оценки коэффициента регрессии b1 и дисперсии s2; е) коэффициент детерминации. Оценить на уровне 0.05 значимость уравнения регрессии. Между величиной жилой площади квартиры и ценной квартиры наблюдается умеренная положительная зависимость. в) определить среднюю величину y при x<1=35.> 11.89 ? y<0 ? 27.37>С учетом возможных ошибок средняя цена квартиры с площадью 35 кв.м с вероятностью 95% лежит в пределах от 17,57 до 21,69 тыс.$; при этом отдельно цена квартиры колебаться от 11,89 до 27,37 тыс.$. д) с надежностью 0,95 найти интервальные оценки коэффициента регрессии b1 и дисперсии возмущений s<2.>Дисперсия коэффициента регрессии С надежностью 0,95 дисперсия ошибок расчета находится в пределах от 7,42 до 34,42, а стандартное отклонение цены квартиры от среднего значения лежит в пределах от 2,72 до 5,87.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
