Рыночная экономика в системе межхозяйственных связей и финансовых отношений - Дипломная работа

В современном мире появляется необходимость проводить финансово - экономический анализ, обрабатывающий большой объем информации. По результатам такого анализа разрабатывается финансовая политика для любого экономического объекта. Это связанно с тем, что появляется много организаций конкурирующих между собой, и необходим надежный и точный анализ состояния этих предприятий на текущий момент, а также прогнозирование на ближайшее время. Встает проблема разработки и использования для анализа финансово - экономического состояния предприятия новых математических и инструментальных средств анализа, таких как методы нечетких множеств, нейронные сети [4]. Разработано много моделей и методов для оценки состояния предприятия, однако многие вопросы и проблемы оценки финансово - экономического состояния предприятия и его кредитоспособность с помощью нейронных сетей остаются практически неисследованными [2].В качестве инструментария для анализа финансово-экономического состояния предприятия используются финансовые коэффициенты - относительные показатели, представляющие собой отношение одних абсолютных финансовых показателей к другим [11]. Все они, как правило, распределяются по следующим группам: а) показатели ликвидности; ж) ставок налогообложения и процентных ставок по банковским кредитам и депозитам, курс эмиссионных ценных бумаг;Строительство - это самостоятельная отрасль экономики страны, предназначенная для возведения зданий и сооружений, их капитального и текущего ремонта. Определяющая роль отрасли строительства заключается в создании условий для динамичного развития экономики страны [13]. В строительстве принимают участие практически все отрасли промышленности. По итогам 2010 года объем работ, выполненных по виду деятельности «строительство», составил 35,9 миллиарда рублей. Строительством многоквартирных жилых домов на территории Краснодарского края занимается 85 компаний, строительством из быстровозводимых конструкций - 26 компаний.Сфера строительства одна из первых отраслей, которая ощутила кризис. Результат кризиса в стране для строительства явился максимально ощутимым. Заморозились уже начатые строительные объекты, причиной этого является нехватка финансирования, решается перенести сроки сдачи объектов в эксплуатацию на поздние сроки.Если анализировать причины, которые запад привели к финансовому кризису, то можно определить основные факторы: а) искусственное повышение доступности ипотечных кредитов за счет снижения требований к платежеспособности заемщиков и качеству кредитных продуктов (уменьшение первичного взноса и первоначальных месячных платежей); Начало реализации приоритетного национального проекта «Доступное и комфортное жилье - гражданам России» в 2005 году совпало по времени с масштабной реорганизацией всей системы государственного управления и принятием пакета законов, существенно изменивших правовые основы реализации инвестиционно-строительных проектов. Следует отметить также, что описанный выше фактор будет оказывать влияние в среднесрочной перспективе, причиной того является перестройка работы девелоперов (предпринимателей, занимающихся созданием новых объектов недвижимости) в соответствии с нормами закона о долевом строительстве и подготовка муниципалитетами земельных участков к аукционерам проходят очень трудно [10, 12]. Большой дисбаланс между предложением и платежеспособным спросом в его же сторону, добавленный механизмами реализации национального жилищного проекта, который отдает приоритет господдержке покупке жилья на свободном рынке, привел к сохранению в 2005 - 2006 годах высокой динамики роста цен. Это показывает падение в 2007 году темпов роста цен на жилье по реально совершенным сделкам купли-продажи на свободном рынке и уменьшение количества сделок как минимум на 30 - 50%.Экспертами Ассоциации Строителей России в 2008 г. был разработан комплекс мер по поддержке строительного сектора экономики и сферы недвижимости [17]. В его основу должны быть положены: - концентрация государственных финансов на стратегических направлениях, обеспечивающих максимальную эффективность в плане минимизации последствий мирового финансового кризиса и стабильное поступательное развитие строительного комплекса; Особый интерес вызвало предложение экспертов Ассоциации преобразовать Государственную корпорацию «Фонд содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства» в полноценного оператора, обеспечивающего реализацию программ в жилищной сфере и сфере жилищно-коммунального хозяйства: - формирование фондов наемного (арендного) жилья и фондов жилья социального использования;На плохой оборот средств строительных организаций повлияли уменьшение потребительского спроса на жилье и жестокие условия банковского кредитования. Хотя в январе - июне ввод жилья за счет средств федерального бюджета сократился на 25,6%, принятые Правительством Российской Федерации меры по поддержке ипотечного рынка, региональных жилищных программ стали важным фактором, обеспечившим продолжение позитивной динамики ввода жилья. Объемы жил

Содержание

Введение

1. Теоретические основы финансово-экономического состояния предприятий строительной отрасли

1.1 Характеристика строительной отрасли Краснодарского края

1.2 Современное состояние строительной отрасли в период мирового финансового кризиса

1.2.1 Факторы, влияющие на состояние российского жилищно-строительного рынка в условиях мирового финансового кризиса

1.2.2 Комплекс мер по поддержке строительного сектора экономики и сферы недвижимости

1.2.3 Прогноз развития жилищного строительства в России

1.3 Кредитование строительных предприятий

2. Современные методы и инструментальные средства кластерного анализа

2.1 Многомерный статистический кластерный анализ

2.2 Нейросетевая кластеризация

2.2.1 Многослойный персептрон (MPL)

2.2.2 Сеть Кохонена

3. Многомерные статистические методы диагностики финансово - экономической оценки состояния предприятия

3.1 Коэффициентный анализ финансово-экономического состояния предприятия

3.2 Многомерный статистический кластерный анализ финансово - экономического состояния предприятия

3.3 Нейросетевая кластеризация сетям Кохонена состояния предприятий строительной отрасли

3.4 Сравнительный анализ

3.5 Дискриминантный анализ предприятий

3.6 Регрессионный анализ строительных предприятий

3.7 Классификация предприятий строительной отрасли многослойным персептроном

3.8 Сопоставительный анализ разработанных моделей

Заключение

Список использованных источников

В современном мире появляется необходимость проводить финансово - экономический анализ, обрабатывающий большой объем информации. Экономический и финансовый анализ предполагают построение системы показателей, которые отражают существенные стороны деятельности организации. По результатам такого анализа разрабатывается финансовая политика для любого экономического объекта. Как следствие, актуальность таких систем растет. Это связанно с тем, что появляется много организаций конкурирующих между собой, и необходим надежный и точный анализ состояния этих предприятий на текущий момент, а также прогнозирование на ближайшее время. Еще это связанно с неустойчивым финансовым положением, как в стране, так и во всем мире [3].

Финансовое состояние предприятия - это способность субъекта хозяйствования функционировать и развиваться, сохранять равновесие своих активов и пассивов во внутренней и внешней среде. От финансового состояния предприятия зависит успех его деятельности.

Для оценки состояния и кредитоспособности предприятия важны количественные и качественные показатели, это особенно актуально для малых и средних предприятий. Встает проблема разработки и использования для анализа финансово - экономического состояния предприятия новых математических и инструментальных средств анализа, таких как методы нечетких множеств, нейронные сети [4].

Разработано много моделей и методов для оценки состояния предприятия, однако многие вопросы и проблемы оценки финансово - экономического состояния предприятия и его кредитоспособность с помощью нейронных сетей остаются практически неисследованными [2].

Целью выпускной квалификационной работы является нейросетевое моделирование финансово - экономического состояния предприятий, а именно проведение современных методов кластерного анализа и нейросетевых методов анализа для оценки финансово-экономического состояния предприятий на примере строительных компаний. Для достижения цели используются статистические, нейросетевые модели. Объектами изучения являются строительные компании, а предметом исследования - оценка финансово - экономического состояния предприятий.

После определения цели сложились следующие задачи: 1) Составление базы данных строительных предприятий Краснодарского края;

2)Изучение основных особенностей нейросетевого моделирования;

3)Проведение коэффициентного анализа составленной базы данных предприятий;

4)Используя методы многомерного кластерного анализа выделить в составленной базе данных характерные группы предприятий;

5)Используя нейросетевые методы кластеризации, а именно сетями Кохонена выделить в составленной базе данных характерные группы предприятий;

6) Провести сопоставительный анализ полученных кластеров п.4,5. На основе проведенного исследования сформировать новые кластеры характерных групп предприятий;

7) На основе результатов п.6, используя многомерные статистические методы провести дискриминантный анализ составленной базы данных предприятий;

8) На основе результатов полученных в п.6, используя нейросетевые методы построить модель, типа многослойный персептрон, для оценки составленной базы данных предприятий;

9) Провести сопоставительный анализ результатов оценки финансово - экономического состояния строительных предприятий Краснодарского края, полученных в п.7,8;

10) Подвести итоги исследования. Выявить основные закономерности развития строительной отрасли Краснодарского края.

Выпускная квалификационная работа состоит из трех глав, введения, заключения и списка использованных источников.

В первой главе описана краткая характеристика строительной отрасли Краснодарского края.

Во второй главе представлены основные особенности нейросетевого моделирования, общая структура нейронных сетей, применение их на практике, обучение.

В третьей главе описана поэтапная разработка системы для оценки финансово - экономического состояния предприятий.

В заключении подводится итог всего дипломного проекта.