Ряды распределения: виды, графическое изображение, формы распределения - Контрольная работа

Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения. Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины, с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований.Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения.Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д. Распределение работников предприятия по образованию. В данном примере группировочным признаком выступает образование работников предприятия (высшее, среднее).Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.Как правило, средние величины рассчитываются для получения обобщенных количественных характеристик уровня какого либо варьирующего признака по совокупности однородных по основным свойствам единиц конкретного явления или процесса. В статистике все средние величины обозначаются как `X. Существует несколько видов средних величин. Она имеет следующий вид: IMG_f0abfb1c-cb5e-40c4-8851-18d70ce9e98c , где `Х - средняя величина;К таким показателям относятся мода и медиана. Мода - это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту. В интервальном ряду распределения мода находится по следующей формуле: IMG_acd7d2a9-0bc8-427a-a7e5-4f3f7f2c8ddb , где: IMG_63dc846a-3c15-4266-87ac-e8d0a3a3a8fd минимальная граница модального интервала; Медиана - варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Графическое изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени и составе совокупности наряду с графиками строятся диаграммы.Показатели вариации характеризуют колеблемость отдельных значений вариант около средних величин. Показатели вариации определяют различия индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. Существует несколько видов показателей вариации: а) Размах вариации R представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака: R = Xmax - Xmin Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду. б) Среднее линейное отклонение Линейное отклонение учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности. в) Дисперсия - показатель вариации, выражающий средний квадрат отклонений вариант от средних величин в зависимости от образующего вариационного фактора.Итак, статистические ряды распределения представляют собой один из наиболее важных элементов статистического исследования. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой с

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ВИДЫ

1.1 Атрибутивные ряды распределения

1.2 Вариационные ряды распределения

1.3 Расчет средних величин

1.4 Расчет моды и медианы

1.5 Графическое изображение статистических данных

1.6 Расчет показателей вариации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

2. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ