Теоретичні аспекти рядів розподілу, їх сутність. Варіаційні, дискретні та інтервальні ряди. Графічне зображення рядів розподілу, характеристики форм. Аналіз підприємств сумських рибхозів за вартістю проданого товару. Принципи побудови рядів розподілу.
Симетричним називають такий розподіл, в якому частоти варіант мірою віддалення від якогось центра розсіяння зменшуються, залишаючись рівними між собою по обидва боки до кінців розподілу. Помірно асиметричними (скошеними) називають такі розподіли, в яких частоти по один бік від центра розсіювання зменшуються помітно скоріше, ніж по другий, унаслідок чого ординати рівновіддалених від центра значень ознаки неоднакові. Такими, наприклад, є середні показники проведеного національного доходу на душу населення (різні вікові групи), середні показники врожайності зернових культур по всій території Росії (райони різних кліматичних зон і різних зернових культур), середні показники народжуваності населення по всіх регіонах країни, середні температури за певний період і так далі Тут середні величини узагальнюють якісно різнорідні значення ознак або системних просторових сукупностей (міжнародне співтовариство, континент, держава, регіон, район і так далі) або динамічних сукупностей, протяжних в часі (століття, десятиліття, рік, сезон і так далі). Перша категорія статечних середніх включає: середню арифметичну, середню гармонійну, середню квадратичну і середню геометричну. Різні середні виводяться із загальної формули статечної середньої: IMG_26a11f06-c655-4237-bfb8-1d02b07ff06e (1.4) при к = 1 - середня арифметична; к = - 1 - середня гармонійна; к = 0 - середня геометрична; к = - 2 - середня квадратична.До останніх можна віднести тарифний розряд, кількість дітей в сімї, число працівників на підприємстві і так далі Ці ознаки можуть приймати тільки кінцеве число певних значень. Якщо ознаку має безперервна зміна (розмір доходу, стаж роботи, вартість основних фондів підприємства і так далі, які в певних межах можуть набувати будь-яких значень), то для цієї ознаки потрібно будувати інтервальний варіаційний ряд. Інтервальні ряди розподілу базуються на значенні ознаки, що безперервно змінюється, приймає будь-які (у тому числі і дроби) кількісні вирази, тобто значення ознак таких рядах задається у вигляді інтервалу. Варіаційні ряди складаються з двох елементів: варіант і частот [9]. Частота (частота повторення) - число повторень окремого варіанту значень ознаки, позначається fi, а сума частот, рівна обєму досліджуваної сукупності, позначаєтьсяНеобхідно: 1) згрупувати підприємства за вартістю ОВФ, сформувавши інтервальний ряд розподілу з рівними інтервалами та необхідною кількістю груп; Знайдемо розмір групового інтервалу за формулою за формулою 2.1 Виробництво продукції різновидів А, Б, В та чисельність робітників на підприємстві у І і ІІ кварталі характеризується даними, наведеними у додатку А, табл. Визначити: 1) відносні величини структури виробництва продукції по кожному із кварталів. Знайдемо відносні величини структури виробництва продукції по кожному із кварталів за формулою: IMG_ed8ec487-b903-4241-b5c3-76a59f0b1a07 (3.2) деРяди розподілу є базисним методом для будь-якого статистичного аналізу. Статистичний ряд розподілу - це впорядкований розподіл одиниць досліджуваної сукупності на групи за певною ознакою і характеризує структуру досліджуваного явища. Аналізуючи розраховані показники статистичного ряду розподілу, можна робити висновки про однорідність або неоднорідність сукупності, закономірності розподілу і межах варіювання одиниць сукупності. Вивчивши основні прийоми дослідження та практики застосування рядів розподілу, а також методику обчислення найбільш важливих статистичних величин, необхідно зазначити, що кінцева мета вивчення статистики в цілому - аналіз досліджуваного явища - вкрай важливий для всіх сфер людського життя.
План
Зміст
Вступ
Розділ 1. Теоретичні аспекти рядів розподілу
1.1 Ряди розподілу. Їх сутність та види
1.2 Графічне зображення рідів розподілу
Вывод
Отже, ряди розподілу - один з найбільш важливих елементів статистичного дослідження.
Ряди розподілу є базисним методом для будь-якого статистичного аналізу.
Статистичний ряд розподілу - це впорядкований розподіл одиниць досліджуваної сукупності на групи за певною ознакою і характеризує структуру досліджуваного явища. Аналізуючи розраховані показники статистичного ряду розподілу, можна робити висновки про однорідність або неоднорідність сукупності, закономірності розподілу і межах варіювання одиниць сукупності. Вивчивши основні прийоми дослідження та практики застосування рядів розподілу, а також методику обчислення найбільш важливих статистичних величин, необхідно зазначити, що кінцева мета вивчення статистики в цілому - аналіз досліджуваного явища - вкрай важливий для всіх сфер людського життя. Аналіз відображає явища в цілому і разом з цим враховує вплив кожного фактора окремо. На підставі проведеного аналізу можна враховувати і прогнозувати чинники, що негативно впливають на розвиток подій.
Соціально-економічна статистика забезпечує надання важливої цифрової інформації про рівень і можливості розвитку країни: її економічний стан, рівень життя населення, його склад і чисельність, рентабельності підприємств, динамку безробіття і т.д. Статистична інформація є одним з вирішальних орієнтирів державної економічної політики.
Статистичні методи використовують комплексно (системно). Виділяють три основні стадії економіко-статистичного дослідження: збір первинної статистичної інформації, статистична зведення, узагальнення та інтерпретація статистичної інформації.
Якість, достовірність інформації визначають ефективність використання статистики на будь-якому рівні і в будь-якій сфері.
Список литературы
Вступ
Статистичні ряди розподілу є одним із важливих елементів статистики. Вони являють собою складову частину методу статистичних зведень і груповань, але, по суті, жодне з статистичних досліджень неможливо зробити, не представивши спочатку отриману в результаті статистичного спостереження інформацію у вигляді статистичних рядів розподілу.
Первинні дані обробляються з метою отримання узагальнених характеристик досліджуваного явища за родом істотних ознак для подальшого здійснення аналізу та прогнозування; проводиться зведення і групування, статистичні дані оформляються за допомогою рядів розподілу в таблиці, в результаті чого інформація представляється в раціонально викладеному вигляді, зручному для використання і подальшого дослідження; будуються різного роду графіки для найбільш гарного сприйняття і аналіз інформації. На основі статистичних рядів розподілу обчислюються основні величини статистичних досліджень: індекси, коефіцієнти; абсолютні, відносні, середні величини і т.д., за допомогою яких можна проводити прогнозування, та отримати кінцевий підсумок статистичних рядів.
Актуальність даної теми зумовлена тим, що ряди розподілу використовуються для будь-якого статистичного аналізу. Розуміння даного методу і навики його використання необхідні для проведення статистичних досліджень.
У теоретичній частині курсової роботи розглянуті наступні аспекти: 1) Поняття статистичних рядів розподілу, їх види та сутність;
2) Принцип побудови рядів розподілу;
3) Характеристики форм розподілу;
Розрахункова частина курсової роботи включає вирішення завдання по темі з варіанту розрахункового завдання.
Аналітична частина роботи включає в себе розподіл вартості товару по підприємствах рибозу в Сумській області.
При написанні курсової роботи були використані підручники по статистиці, додаткова література, а також Інтернет-ресурси.1. Мармоза А.Т. Статистика: підручник [для студентів вищ. навч. закладів] / А.Т. Мармоза. - К.: Ельга-Н, КНТ, 2009. - 896 с.
2. Вайну Я.Я. Кореляція рядів динаміки. М.: Статистика, 1997. - 119с.
3. Кулинич О.І. Теорія статистики. К.: Вища школа, 1992. - 135с.
4. Бек В.Л. Б 42 Теорія статистики: Курс лекцій. Навчальний посібник - Київ: ЦУЛ, 2003. - 288 с.
5. Статистична методологія [електронний ресурс]. Режим доступу www.ukrstat.gov.ua
6. Статистична методологія [електронний ресурс]. Режим доступу www.zapstat. zp.ua 7. Електронний ресурс. Режим доступу http://referatyes.com.ua/article/pravo/shpargalki-shpori-shpory/384-15. htm
8. Л.В. Щербина. Общая теория статистики. - Эксмо, 2008 г.
9.В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля. - Финансы и статистика, 2006 г.
?aciauaii ia Allbest.ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
