Розробка нових завадостійких та інваріантних до умов освітлення, завад і спотворень приймача математичних методів і алгоритмів ідентифікації кольору, що застосовуються при обробці зображень в об"єктноорієнтованих вбудованих системах розпізнавання.
При низкой оригинальности работы "Розробка завадостійких методів ідентифікації кольору при обробці зображень у вбудованих системах розпізнавання", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Державний комітет звязку та інформатизації УкраїниНауковий керівник: доктор технічних наук, професор Лобур Михайло Васильович, Національний університет “Львівська політехніка”, завідувач кафедри Системи автоматизованого проектування. Офіційні опоненти: доктор фіз.-мат. наук, професор Яворський Ігор Миколайович, завідувач відділу Фізико-механічного інституту ім. Захист відбудеться “12” вересня 2005 року о 15:00 год. на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 35.813.01 при Державному науково-дослідному інституті інформаційної інфраструктури Міністерства транспорту та звязку України, Державного департаменту з питань звязку та інформатизації, Національної академії наук України (79601, м. З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці Державного науково-дослідного інституту інформаційної інфраструктури Міністерства транспорту та звязку України, Державного департаменту з питань звязку та інформатизації, Національної академії наук України (79601, м.Предметом досліджень є математичні моделі розпізнавання кольору, які забезпечують виділення кольорів зображення в реальних умовах з автоматичним усуненням шумів та завад приймача зображення. Визначено вплив завад приймача на спотворення кольорових зображень в системах обробки інформації, що дозволило створити алгоритми обробки, які не вимагають юстування приймача зображення. Розроблено новий метод визначення приналежності пікселів зображення інформаційному фрагменту кольорового зображення, описаному одночасно в площині зображення, просторі кольору та двовимірному частотному просторі кольору. У роботах, написаних у співавторстві, здобувачеві належать: [1] - аналіз можливості застосування кольорових цифрових зображень для дослідження металографічних зразків та розробка алгоритму обробки металографічного зображення; [2] - розробка алгоритму визначення належності пікселів зображення інформаційному фрагменту; [3] - створення модифікацій алгоритму визначення пікселів кольорового зображення інформаційного фрагмента за комплексною ознакою у просторі кольору і площині зображення; [5] - застосування аналітичних виразів класифікації пікселів зображення для побудови математичної моделі оптичного сенсора кольорового зображення з автоматичним коригуванням завад; [4, 6] - застосування розроблених алгоритмів для фільтрації кольорових зображень та аналіз отриманих результатів; [7, 8, 9] - дослідження можливості та шляхів реалізації вбудованих систем розпізнавання на базі МЕМС. Біометричні ознаки з погляду способу виділення і розпізнавання можуть бути розділені на дві групи: 1) характеристики самого обєкту: наявність/відсутність елементів, розмір, тип, взаємне розміщення та орієнтація певних деталей, тощо (напр., міжочна відстань, форма обличчя, відношення ширини носа і рота, і т.п.); 2) параметри, що генеруються системою - значення детермінованих функцій, обчислених на зображенні (напр., кореляція області зображення з шаблоном).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
