Розробка інтелектуальної системи керування оборотністю коштів підприємства - Автореферат

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ ДОНЕЦЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ІНСТИТУТ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУРобота виконана в Донецькому державному інституті штучного інтелекту Міністерства освіти і науки України. Криводубський Олег Олександрович, доцент кафедри програмного забезпечення інтелектуальних систем Донецького державного інституту штучного інтелекту. Офіційні опоненти: доктор технічних наук, професор Підчасова Тетяна Павлівна, професор Міжнародного науково-навчального центру інформаційних технологій та систем. кандидат економічних наук, доцент Гавва Володимир Мефодійович, доцент кафедри економічної кібернетики Донецького державного інституту штучного інтелекту. Захист дисертації відбудеться “4 ”лютого 2002 р. о 14 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К11.243.01 Донецького державного інституту штучного інтелекту за адресою: 83050, м. З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці Донецького державного інституту штучного інтелекту .Для сучасних умов ефективність керування промисловим виробництвом значною мірою залежить від оперативного та точного динамічного прогнозу показників використання оборотних коштів на довільний час. Прийняття відповідних рішень на базі неповної та нечіткої інформації про ці показники потребує синтезу математичних моделей нечіткого прогнозу оборотності, процедур експертного оцінювання отриманого прогнозу та алгоритмізації інтелектної системи у режимі порадника. Актуалізуються питання динамічного прогнозу та інтелектного управління процесом оборотності, що потребує формування відповідного підходу до моделювання та управління оборотними коштами підприємства в ритмі з виробничо-господарською діяльністю, з експертним аналізом прогнозу та прийнятих рішень. Метою дисертаційної роботи є формування теоретичних засад прогнозування та інтелектного управління оборотністю, створення інваріантної щодо структури підприємства математичної моделі нечіткого прогнозу процесу оборотності та алгоритмів прийняття рішень інтелектної системи управління оборотністю, апробація та перевірка адекватності розроблених методичних положень. Результати дослідження дозволяють проводити розроблення інтелектуальних систем управління оборотністю для класу підприємств та виробничих обєднань з розгорнутою структурою.Для розподілу агрегування сформульовано принципи ієрархії виробничих блоків за рівнями агрегації: системність - будь-який виробничий блок, що не є елементарним, можна представити множиною блоків нижчого рівня ієрархії; Концепт системи виробничої діяльності, як відношення другого порядку між структурними елементами системи, визначає відображення матеріальних ресурсів, що задаються у виробництво, на готову продукцію, відповідно до чого задача моделювання виробничої діяльності визначається як формалізоване уявлення концепту. Виробництво блоком-го виду продукту: (1) де - кількість-го продукту, вироблена блоком ; - планове завдання на виробництво-го продукту блоком ; - випуск-го продукту блоком при роботі на максимальну потужність; - нечіткий частковий коефіцієнт залишкової потужності блока по випуску-го продукту; - часткова поточна продуктивність блока по випуску-го продукту; для всіх , - множина видів продуктів блока , - їхня кількість. Модель (1)-(5) по відомим на кожний момент планового періоду плановим завданням дозволяє визначати кількість продуктів, вироблених блоками, тобто прогнозувати споживання матеріальних ресурсів та випуск готової продукції для всіх рівнів ієрархії виробничих блоків. Витрата сировинних запасів міді: (8) де - кількість-го продукту блока , кг; - рівень агрегування; - номер блока; - номер продукту по номенклатурі ; - кількість-го продукту, виробленого (випущеного) блоком у момент часу , кг; - параметр, що оцінює інтенсивність виробництва одиниці-го продукту блоком із-го продукту блока , 1/годину; - векторна функція, що визначає поставку сировинних запасів на склад, кг/година.Аналіз існуючих методик розрахунку показників оборотності, призначених для стаціонарних процесів, довів, що їх застосування для сучасних умов дає узагальнений результат нормативного або статистичного характеру. У роботі за допомогою системного аналізу економіко-фінансової діяльності підприємства здійснена постановка задачі динамічного прогнозу руху виробничих фондів і фондів оборотності, синтезовано прийоми формалізації виробничої та фінансової діяльності та розроблено узагальнених моделей нечіткого прогнозу оборотності.

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ