Розробка алгоритмічного забезпечення та програмних рішень процесу управління запасами в умовах централізованої системи постачання - Дипломная работа

бесплатно 0
4.5 245
Характеристика моделей для вирішення задачі управління запасами: з детермінованим динамічним попитом та з вірогідним нестаціонарним попитом. Прогнозування попиту за допомогою методології Бокса-Дженкінса. Огляд доцільності моделей управління запасами.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Запаси відносяться до числа обєктів, що вимагають великих капіталовкладень і тому представляють собою один із факторів, що визначає політику підприємства. Однак не всі підприємства приділяють даній проблемі належну увагу, в результаті чого їм доводиться вкладати у запаси більше коштів, ніж передбачалося. Предметною областю даної роботи є торгівельне підприємство, в якому товари від виробників постачаються на центральний склад і з центрального складу до пунктів роздрібної торгівлі.управління запас детермінований попитЛогістика охоплює такі види діяльності як планування, контроль і управління транспортуванням, складування.[1] Застосування логістики дозволяє: зменшити запаси на всьому шляху руху матеріального потоку; Як наука логістика ставить і вирішує наступні завдання: прогноз попиту і, на його основі, планування запасів; Матеріальні потоки в економіці складаються в результаті дій багатьох учасників, кожен з яких взагалі-то переслідує свою власну мету. Якщо учасники зможуть погоджувати свою діяльність в цілях раціоналізації сумісного обєкту погоджувати свою діяльність в цілях раціоналізації сумісного обєкту управління - матеріального потоку, то вони всі разом отримають істотний економічний виграш.[2]Обєктом логістики, як відомо, є матеріальний потік, проте на окремих ділянках управління ним має відому специфіку. В процесі забезпечення підприємства сировиною і матеріалами вирішуються завдання закупівельної логістики. Логістичний підхід до управління матеріальними потоками вимагає, щоб діяльність цієї служби, повязана з формуванням параметрів матеріального потоку, не була відособленою, а підкорялася стратегії управління матеріальним потоком. В той же час завдання, вирішувані в процесі доведення матеріального потоку від складів готової продукції постачальника до цехів підприємства - споживача, мають відому специфіку, що зявилося причиною виділення відособленого розділу логістики - закупівельної логістики. В процесі управління матеріальним потоком усередині підприємства, що створює матеріальні блага або що надає матеріальні послуги, в основному вирішуються завдання виробничої логістики.Просуваючись по ланцюгу матеріального потоку сировина (а згодом напівфабрикат і готовий продукт) періодично затримується, чекаючи своєї черги вступу до тієї або іншої виробничої або логістичної операції. Загальноприйняте формулювання свідчить: матеріальні запаси - це продукція, що знаходиться на різних стадіях виробництва, продукція виробничо-технічного призначення, вироби народного споживання і інші товари, що чекають вступу до процесу виробничого або особистого споживання.[2] Знижки за покупку великої партії товарів також можуть стати причиною створення запасів. Підприємство, що зуміло передбачати це зростання, створить запас з метою отримання прибутків за рахунок підвищення ринкової ціни. Понизити ці витрати можна скоротивши кількість замовлень, що рівносильне збільшенню обєму партії і, відповідно, підвищенню розміру запасу.В рамках даної науково-дослідницької роботи необхідно розробити алгоритмічне забезпечення та програмне рішення для процесу управління запасами в умовах централізованої системи постачання. Для цього необхідно розглянути існуючі математичні моделі управління запасами, і визначити, які з них найдоцільніше використовувати для управління запасами в умовах централізованої системи постачання. Під централізованою системою постачання слід розуміти систему, в якій товари від виробників постачаються на центральний склад, і з центрального складу до пунктів роздрібної торгівлі.Виробничими вважаються запаси, що вже знаходяться у споживачів, але ще не вступили в процес переробки. Необхідність надійного забезпечення попиту, підкріплювана серйозними економічними наслідками недопостачань, вимушує збільшувати запаси, що приводить до тимчасового виключення з обороту значних матеріальних цінностей. Для запобігання зупинки виробництва у разі недостатності постачання у споживачів і в системі постачання створюються запаси. Управління запасами полягає у встановленні моментів і обсягів замовлення на заповнення їх і розподілі новоприбулої партії по нижчих ланках системи постачання. Таким чином, в багатьох моделях управління запасами вдається ігнорувати велику частину витрат на утримання керуючого апарату (окрім витрат по оформленню постачань), а також пропорційну обєму партії вартість виробництва матеріальних засобів, яка на достатньо тривалому відрізку часу визначається сумарним попитом і не залежить від організації постачання.Найвищого рівня запас досягає у момент поставки замовлення розміром ? (передбачається що запізнення поставки є константою). З іншого боку, із збільшенням розміру замовлень рівень запасу підвищуватиметься, але замовлення розміщуються не часто. Нехай К - витрати на оформлення замовлення, що мають місце кожного разу при його розміщенні і припущенні, що витрати на зберігання одиниці замовлення в одиницю часу дорівнює h.

План
Зміст

Вступ

1. Постановка задачі та сучасний стан проблеми

1.1 Сутність логістики

1.1.1 Концепція логістики

1.1.2 Функціональні області логістики

1.2 Запаси в логістиці

1.3 Постановка задачі

2. Математичні моделі управління запасами

2.1 Предмет теорії управління запасами

2.2 Базова модель управління запасами

2.3 Модель управління запасами з детермінованим динамічним попитом

2.4 Модель управління запасами з випадковим нестаціонарним попитом

3. Методи прогнозування попиту

3.1 Класифікація методів прогнозування

3.2 Методологія Бокса-Дженкінса

3.2.1 Основи методології Бокса-Дженкінса

3.2.2 Авторегресійні моделі

3.2.3 Моделі з ковзаючим середнім

3.2.4 Моделі з авторегресією і ковзаючим середнім

3.2.5 Моделі для сезонних даних

3.2.6 Переваги і недоліки моделей ARIMA

3.3 Розробка моделей прогнозування

3.4 Апроксимація даних

4. Розробка алгоритмічного забезпечення задачі управління запасами

4.1 Алгоритмічне забезпечення процесу прогнозування

4.2 Алгоритмічне забезпечення процесу вирішення задачі управління запасами

5. Розробка програмного забезпечення

5.1 Основи процесу розробки програмного забезпечення

5.2 Діаграма варіантів використання

5.3 Діаграма класів

5.4 Проектування систем баз даних

5.5 Опис інтерфейсу користувача

6. Результати чисельних розрахунків

6.1 Опис чисельного прикладу

6.2 Виконання розрахунків

6.3 Аналіз результатів

7. Економічне обґрунтування

7.1 Основні положення

7.2 Обґрунтування мети і задачі дослідження

7.3 Оцінка рівня науково-технічного ефекту роботи

7.4 Оцінка трудомісткості і планового терміну виконання науково-дослідницької роботи

7.5 Розрахунок кошторису витрат на проведення науково-дослідницької роботи в лабораторних умовах

7.6 Оцінка соціально-економічного ефекту науково-дослідницької роботи

8. Охорона праці

8.1 Загальні положення охорони праці

8.2 Управління охороною праці на підприємстві

8.3 Виробнича санітарія

8.3.1 Небезпечні та шкідливі виробничі фактори

8.3.2 Мікроклімат

8.3.3 Виробниче освітлення

8.4 Шум

8.5 Електромагнітне випромінювання

8.6 Електробезпека

8.7 Пожежна безпека

8.8 Охорона навколишнього середовища

9. Цивільна оборона

Висновки

Список джерел інформації

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?