Понятие, признаки и классификация систем как взаимосвязанных, взаимозависимых частей, образующих целостность, единство. Моделирование процессов и явлений. Решение задач массового обслуживания, транспортных, маршрутных с помощью создания системных моделей.
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф.Моделирование в настоящее время привлекает пристальное внимание и получило необычайно широкое применение во многих областях знаний: от философских и других гуманитарных разделов знаний до ядерной физики и других разделов физики, от проблем радиотехники и электротехники до проблем механики и гидромеханики, физиологии и биологии и т. д.Для технических дисциплин наиболее общее понятие звучит следующим образом: Система - это набор взаимосвязанных и взаимозависимых частей, которые образуют определенную целостность, единство. Подсистема - это набор элементов, представляющих относительно автономную область внутри системы. Элементом считается система, которая в рамках рассматриваемого ранга на подсистемы не делится. Сложные системы, имеющие цель и «выполняющие заданную функцию», - это живые системы, или системы, созданные живым: вирус, бактерия, нервная система, многоклеточный организм, сообщество организмов, экологическая система, биосфера, человек и материальные системы, созданные человеком, - механизмы, машины, компьютеры, Интернет, производственные комплексы, хозяйственные системы, глобальная техносфера и, конечно, различные организации. Детерминированные (предсказуемые) системы работают по заранее заданным правилам, с заранее известным результатом (обучение студентов в институте, производство стандартизированной продукции).Моделирование является одним из наиболее распространенных способов изучения различных процессов и явлений и широко используется в научных исследованиях и инженерной практике. Моделью называется некий объект-заместитель, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал, воспроизводя интересующие нас свойства и характеристики оригинала, причем имеет существенные преимущества удобства (наглядность, обозримость, доступность испытаний, легкость оперирования с ним и пр.).Еще на ранних этапах проектирования разработчик может определить производительность системы, правильно спрогнозировать ее работу и подобрать характеристики, при которых система будет работать наиболее эффективно. Это можно сделать получив информацию от самой системы (методы измерения), если она существует, либо от модели системы (методы моделирования). Для одной и той же системы может быть построен ряд различных моделей в зависимости от точек зрения и степени детализации системы (расчленения на компоненты). Во-первых, такие модели играют фундаментальную роль в оценке производительности и надежности сложных систем. Если поведение модели во времени в основном воспроизводит поведение системы и прослеживается эволюция решений уравнений модели на заданном интервале времени с сохранением хронологической последовательности изменения переменных состояния модели и системы, то мы имеем имитационную модель.Приведем некоторые примеры систем, которым необходимо моделирование на стадиях проектирования и эксплуатации: - Задача массового обслуживания. Составив математическую модель обслуживания покупателей в магазине, можно рассчитать оптимальное количество узлов обслуживания (касс), используя такие параметры, как время обслуживания одного клиента, количество клиентов в единицу времени и т.д.Моделирование играет важную роль при проектировании и эксплуатации различных систем. С его помощью можно сделать прогноз будущей деятельности системы, на который в дальнейшем времени можно влиять, с учетом изменения непостоянных характеристик системы.
План
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Понятие системы
2. Моделирование
2.1 Модели и моделирование
2.2 Роль моделирования
2.3 Примеры систем, требующих моделирование
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
