Ретроспективный анализ медицинских экспертных систем - Статья

бесплатно 0
4.5 100
Экспертные медицинские системы и их особенности, при учете которых не только повышается их эффективность, но они становятся более привлекательными для врачей-пользователей. Психологическая совместимость врача и ЭС, ощущение его участия в принятии решений.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Рассматриваются различные решения в экспертных системах 10-20-летней давности и более поздних, позволяющие повысить эффективность извлечения экспертных знаний и представляющие интерес для пользователей, которые могут быть полезны при построении новых интеллектуальных систем медицинского назначения. Various decisions in expert systems 10 - 20-years prescription and later are considered, allowing to raise efficiency of extraction of expert knowledge and representing interest for users who can be useful at construction of new intellectual systems of medical purpose. экспертный медицинский пользовательБаза знаний системы ДИАГЕН включала 1200 синдромов моногенной и хромосомной природы, проявляющихся клинически в детском возрасте и описываемых более, чем 1500 признаками [2, 3Kobrinsky B. et al., 1991; Кобринский и др. Полученная экспертным путем оценка значимости признака для распознавания заболевания предлагается при описании клинической картины больного врачу-пользователю, который может изменить "вес" (в интервале от 0 до 99) любого из отмеченных у ребенка симптомов в соответствии с его личной гипотезой об их диагностической ценности в конкретном случае, что позволяет использовать в системе опыт и интуицию лечащего врача, в какой-то степени осуществлять индивидуальную "настройку" компьютерной системы на пользователя, который таким образом принимает участие в диагностическом процессе. Если проанализировать дальше названный пример, то в первом варианте системы (МГЕ), был перечень изменений формы носа, но затем в ЭС ДИАГЕН это уже была просто возможность указать на факт необычной формы носа, а уже интеллектуальная система рассматривала перечень решений (диагнозов), включающих различные отклонения формы носа. В дальнейшем в ИНТС ГЕНРОСТ [16Подольная, Таперова, 2002], на основе литературных источников и экспертных знаний, из признаков, описывающих исследуемый круг заболеваний с нарушением роста, были сформированы комплексы, независимые от диагнозов, такие, что для каждого заболевания всегда можно указать один или несколько комплексов, среди которых обязательно проявится хотя бы один признак. в-третьих, в зависимости не только от факта наличия или отсутствия, но и от "веса" признака, система выдает "премии" и "штрафы", отражающиеся на формировании диагностической последовательности, информацию о чем врач может получить информацию, просмотрев протокол объяснений выбора диагноза системой и, таким образом, скорректировать свои представления о диагностической роли симптомов;Известный медицинский постулат "Лечить нужно больного, а не болезнь" был сформулирован М.Ю. К сожалению, ввиду значительных трудностей реализации такого подхода он не нашел реального отражения в практике экспертных систем, так как предполагает учет расширенного, по сравнению с конкретной задачей, объема знаний предметной области (включая так называемые "глубокие" знания о патогенезе болезней).

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?