Эффективность использования метода полного перебора для решения задач минимизации функций одной переменной. Окончательный интервал математической неопределенности. График многоэкстремальной целевой функции. Аппроксимация модели объекта управления.
При низкой оригинальности работы "Решение задач одномерной оптимизации методом полного перебора", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Кафедра автоматизированных систем управления Отчет по лабораторному практикуму по дисциплине: «Моделирование систем управления»Для решения поставленной задачи возьмем некоторое целое число n, и вычислим шаг h=(b-a)
и определим значение целевой функции F(x) в точках xk=a k*h (k=0,1,2,…..n): Uk=f(xk). После этого среди полученных чисел Uk найдем наименьшее число : mn=min(U0,U1,…..Un). число mn можно приближенное принять за наименьшее значение функции f(x) на отрезке [a,b]. Пусть априори известно, что целевая функция U = f (x) имеет на отрезке [a,b] только один минимум, т. е. является унимодальной (рис. В задачах управления часто требуется найти с заданной точностью ? не само значение минимума целевой функции на отрезке [a,b] , а абсциссу точки минимума x* = arg m, т. к. x обычно играет роль управляющего воздействия, которое, конечно, должно быть оптимальным. Заметим, что задача поиска может быть сформулирована и так: требуется найти абсциссу точки минимума x*, причем длина окончательного интервала неопределенности не должна превышать заданного, достаточно малого положительного числа ?.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
