Понятие и сущность управленческого процесса. Рассмотрение решения задач по принятию решений в условиях полной определенности (линейное программирование, транспортная задача), а также по планированию и прогнозированию производства, использования ресурсов.
Для производства двух видов изделий А и В предприятие использует три вида сырья (I, II, III).Составим экономико-математическую модель задачи. Обозначим: x1 - число единиц изделий вида А, планируемых к производству; x2 - число единиц изделий вида В, планируемых к производству. Решим задачу графическим методом: Построим область допустимых решений: 1) 5х1 7х2 = 256 х1 26 40 х2 18 8Данному предприятию выгоднее всего выпускать 40 изделий вида А и 8 изделий вида В, при таком производстве прибыль предприятия от реализации продукции будет максимальной и составит 416 д.ед.Фирма имеет три магазина розничной торговли, расположенные в разных районах города (А, В, С).Определим исходный план перевозок при помощи метода минимальной стоимости тарифа: Метод потенциалов: число загруженных клеток определяется по формуле m n-1, где m - число поставщиков, n - число потребителей. Потенциалы рассчитываются по загруженным клеткам, исходя из условия: ui vj = cij, где ui - потенциал поставщика, vj - потенциал поставщика, cij - затраты. Рассчитаем потенциалы: Присвоим первому поставщику потенциал U1=0. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в ячейку, где условие оптимальности нарушено больше всего, т.е. разность vj-(ui cij) максимальна. Из ячеек со знаком минус перемещаем перевозки в ячейки со знаком плюс.Оптимальное распределение поставок содержит 6 перевозок: от магазина А - 10 ед. продукции ко второму складу и 30 ед. к четвертому; от магазина В - 5 ед. продукции ко второму складу и 15 ед. к третьему; от магазина С - 30 ед. к первому складу и 20 ед. ко второму.Построить прогнозную функцию x(t) = ao a1*t полиномиальным методом и методом наименьших квадратов.1. Полиномиальный метод. x(t) = ao a1*t - линейная функция, поэтому для решения достаточно использовать два последних результата наблюдений (за 2001 и 2002 год). Таким образом, прогнозная функция имеет следующий вид: x(t) = 14,1-0,6*t х(2003) = 14,1 - 0,6*3 = 12,3 х(2003) = 12,3 - прогноз на 2003 год.Прогнозная функция, построенная полиномиальным методом, имеет вид x(t) = 14,1-0,6*t.Управленческое решение - это творческий акт субъекта управления, результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов, направленный на устранение проблем, которые возникли в объекте управления. В данной курсовой работе были рассмотрены решения задач по принятию решений в условиях полной определенности (линейное программирование, транспортная задача) и по планированию и прогнозированию. Линейное программирование - наука о методах исследования и отыскания экстремальных значений линейной функции, но неизвестные которой наложены линейные ограничения.
План
Оглавление
1. Задача №1. Линейное программирование
1.1 Условие
1.2 Решение
1.3 Ответ
2. Задача №2. Транспортная задача
2.1 Условие
2.2 Решение
2.3 Ответ
3. Задача №3. Прогнозирование
3.1 Условие
3.2 Решение
3.3 Ответ
Заключение
Источники и литература управленческий линейный транспортный планирование
1. Задача №1. Линейное программирование
1.1 Условие
Вывод
Управленческое решение - это творческий акт субъекта управления, результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов, направленный на устранение проблем, которые возникли в объекте управления.
В данной курсовой работе были рассмотрены решения задач по принятию решений в условиях полной определенности (линейное программирование, транспортная задача) и по планированию и прогнозированию.
Линейное программирование - наука о методах исследования и отыскания экстремальных значений линейной функции, но неизвестные которой наложены линейные ограничения. На практике задачи линейного программирования применяются при решении проблем использования ресурсов, распределении земельных участков и др.
Транспортная задача - одна из распространенных задач линейного программирования. Ее цель - разработка наиболее рациональных путей и способов транспортирования товаров, устранение чрезмерно дальних, встречных, повторных перевозок. Алгоритм решения транспортной задачи может использоваться при решении некоторых экономических задач, не связанных с транспортировкой продукции, например оптимальное распределение за работниками организации каких-либо функций, что позволит определить, сколько времени и какую функцию должен выполнять каждый работник, чтобы выполнить максимально возможный объем работ.
Прогнозирование является одним из основных этапов управленческого процесса и позволяет предвидеть возможные последствия принимаемых решений, тенденции развития проблемных ситуаций. На практике такие задачи могут применяться при принятии инвестиционных решений на финансовом рынке (например, если инвестор предполагает, что цена акции вырастет, он покупает акции, надеясь продать их позже по более высокой цене, и, наоборот, прогнозируя падение цен, инвестор продает акции, чтобы впоследствии выкупить их обратно по более низкой цене), для оценивания кредитоспособности заемщиков, при прогнозировании потребительского спроса и др.
Список литературы
1. Ломакина Л.С., Прохорова Е.С. Разработка управленческих решений. Методические указания к решению типовых задач: Учебное пособие. - Нижний Новгород, Издательство Волго-Вятской академии государственной службы, 2006. - 26 с.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
