Суть математического представления задачи линейного программирования. Решение оптимизационных заданий без ограничений. Анализ вида целевого назначения и строения допустимого множества. Применение функций Maximize и Minimize в составе блока решения Given.
Учреждение высшего образования Материаловедение и технология обработки материалов РЕФЕРАТ по Математическому моделированию и современным проблемам наук о материалах и процессахДля решения этой проблемы в различные годы использовались следующие средства: программирование в машинных кодах (включая языки типа Ассемблер); программирование на языках высокого уровня (включая объектно-ориентированное программирование); системы компьютерной математики. Если целевая функция в задаче является функцией n переменных, то методы решения называют методами математического программирования. Например, в ряде задач проектирования существует необходимость определить значения параметров (их называют переменными оптимизационной задачи), которые доставляют максимум или минимум некоторому функционалу (или целевой функции), зависящему от этих параметров. Если на значения этих параметров не накладываются какие-либо ограничения (например, требование положительности), то приходим к задаче безусловной оптимизации (или оптимизации без ограничений). Вторая задача отличается от первой тем, что решение находится только среди допустимых значений, или на допустимом множестве параметров.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
