Использование разработанной методологии для исследования реальной системы и синтеза технической системы в развитии искусственного интеллекта. Автоматизация процесса выбора нужного знания в определенной области знания. Получение узлов бинарного дерева.
При низкой оригинальности работы "Рекомендации к использованию разработанной теории для синтеза технической системы процесса выбора знания из области знания", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Кубанский государственный технологический университет РЕКОМЕНДАЦИИ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ РАЗРАБОТАННОЙ ТЕОРИИ ДЛЯ СИНТЕЗА ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ (ТС) ПРОЦЕССА ВЫБОРА ЗНАНИЯ ИЗ ОБЛАСТИ ЗНАНИЯВ статье приведены рекомендации к использованию разработанной нами теории для синтеза технической системы (ТС) процесса выбора знания из области знания. Эта теория будет развиваться дальше вместе с саморазвитием ТС, как части системы ИИ технический система знание интеллект Поэтому нами были подробно сформулированы основные положения данных теорий, которые помогут синтезировать ТС нужного нам процесса выбора знания из области знания. Будем считать, что разработанную нами теорию синтеза ТС процесса выбора знания из области знания можно будет использовать для разработки систем искусственного интеллекта (СИИ), которые моделируют разумный выбор (см. рис. Изучив реальную систему (РС) процесса выбора знания из области знания, мы сформулировали распространенный среди множества ученых алгоритм выбора знания из области знания.Как видно, разработанная нами теория исследования реальной системы процесса выбора знания из области знания будет оставаться актуальной и может быть использована для реальных систем процесса выбора знания из области знания «следующего поколения». Поэтому можно считать, что предложенная нами теория для синтеза ТС процесса выбора знания из области знания будет оказывать влияние на развитие СИИ, до тех пор, пока будет актуальным научное направление ИИ. Представленная нами теория получения бинарного дерева выбора знания из области знания так же окажет влияние на структуру представления знаний в СИИ.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
