Понятие регрессионного анализа и его цели. Использование линейных и нелинейных функций при построении регрессионных моделей. Проверка на значимость коэффициентов регрессии по статистическому критерию Стьюдента и ее уравнения с помощью F-критерия Фишера.
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»Таким образом, корреляционную зависимость результата от факторов, проявляющуюся приблизительно и лишь в массе наблюдений, требуется отобразить с помощью функциональной зависимости результата от факторов, проявляющуюся определенно и точно в каждом конкретном случае. Поэтому общая задача регрессионного анализа состоит в определении такого вида и параметров уравнения регрессии, при которых наиболее точно представляется корреляционная зависимость. 3. оценить надежность (значимость) рассчитанных коэффициентов уравнения регрессии; 5. провести экономический анализ на основе уравнения регрессии. регрессия линейный статистический стьюдент В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
