Регрессионный анализ в изучении уровня механизации сельского хозяйства - Курсовая работа

Повышение обеспеченности и вооруженности основными фондами, в особенности энергетическими ресурсами, машинами и оборудованием, является основным направлением научно-технического прогресса в сельском хозяйстве, механизации и электрификации производства. Процесс механизации представляет собой замену машинами ручного выполнения работ и процессов, а также труда с живой тягловой силой. От совершенства уровня механизации сельского хозяйства зависит рентабельность сельскохозяйственных предприятий. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом. сельский хозяйство регрессионный механизацияОзнакомление с регрессионным методом анализа коммерческой деятельностиПроблемы, связанные с уровнем механизации сельского хозяйства на сегодняшний день в первую очередь связаны с сокращением тракторного парка. Данный процесс берет начало еще с 1990 г., за которым последовал процесс сокращения численности занятости работников (за уменьшением парка тракторов на 1 тыс. тракторов, число занятых работников постоянно сокращалось на 6-6,4 тыс. чел.) Такая же закономерность наблюдается при сокращении пашни с той особенностью, что сначала часть пашни переводится по статистике в залежь, и только через 4-6 лет за сокращением парка тракторов следует статистическое сокращение пашни. Формирование парка сельскохозяйственных тракторов должно рассматриваться с учетом целей и закономерностей функционирования трех типов российских сельских товаропроизводителей: хозяйств населения (ХН), сельскохозяйственных организаций (СХО) и крестьянских (фермерских) хозяйств (КФХ). Кроме общего количества тракторов, работающих за пределами срока амортизации, становится известным минимально допустимый предельный возраст тракторов в парке, необходимый для составления статистически учтенного общего количества тракторов в парке.Для оценки уровня механизации в сельском хозяйстве применяется комплекс показателей, характеризующих механизацию работ, труда и энергетических ресурсов. Показатели механизации работ и процессов выражают соотношение объемов работ Qmex, выполненных машинами, приводимыми в движение механическими двигателями, и общего объема работ Qo, выполняемых машинами и вручную. В хозяйственной практике важно отобрать наиболее трудоемкие работы и оценить уровень и динамику их механизации. В животноводстве коэффициенты механизации отдельных процессов определяются как отношение численности поголовья, обеспеченного механизмами для подачи воды, раздачи кормов, уборки навоза, доения и др. к общему поголовью. Эти показатели несколько преувеличивают уровень механизации работ, поскольку они показывают лишь степень обеспеченности поголовья средствами механизации, но не учитывают их действительное использование.Регрессионный анализ, раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Цель регрессионного анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверке статистических гипотез о регрессии. При изучении связи между двумя величинами по результатам наблюдений (x1, y1),..., (xn, yn) в соответствии с теорией регрессии предполагается, что одна из них Y имеет некоторое распределение вероятностей при фиксированном значении х другой, так что Е(Yi, х) = g(x, b) (5.1) Выбор модели регрессии определяется предположениями о форме зависимости g(х, b) от х и b. Для установления связи между величинами в эксперименте используется модель, основанная на упрощенных, но правдоподобных допущениях: величина х является контролируемой величиной, значения которой заранее задаются при планировании эксперимента, а наблюдаемые значения у представимы в виде yi = g(xi, b) ei, (5.4) i = 1,..., k, (5.5) где величины ei характеризуют ошибки, независимые при различных измерениях и одинаково распределенные с нулевым средним и постоянной дисперсией s2.На практике часто приходится исследовать зависимость результативного признака от нескольких факторных признаков. В этом случае статистическая модель может быть представлена уравнением регрессии с несколькими переменными величинами. Например, линейная регрессия с такими независимыми переменными имеет вид: (5.8) При оценке параметров этого уравнения в каждом i-м наблюдении фиксируют значение результативного признака У; и факторных признаков Х;о,.. Оценки параметров уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов в случае множественной регрессии удобнее представить в матричном виде. а.Прямое сравнение коэффициентов регрессии в уравнении множественной регрессии дает представление о степени влияния факторных признаков на результативный признак только тогда, когда они выражаются в одинаковых единицах и имеют примерно одинаковую колеблемость.

План

Введение

1. Статистическое изучение уровня механизации сельского хозяйства

1.1 Проблемы, связанные с уровнем механизации сельского хозяйства

1.2 Показатели механизации сельского хозяйства

2. Регрессионный анализ

2.1 Сущность и роль регрессионного анализа в изучении коммерческой деятельности

2.2 Множественная регрессия

2.3 Анализ коэффициентов регрессии

3. Решение задач с использованием регрессионного анализа

3.1 Расчеты с использованием регрессионного анализа на основе данных нескольких предприятий Белокатайского района Р Б

3.2 Рекомендации по улучшению экономической эффективности

Заключение

Список литературы

Приложение