Понятие, задачи и основные цели регрессионного анализа. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. Определение степени детерминированности вариации критериальной переменной предикторами. Ошибки, возникающие при измерении данных.
В этом случае на линейном графике по оси абсцисс откладываются значения факторной переменной х, а по оси ординат - значения результативной переменной у. По модели делается прогноз на один интервал по времени. В соответствии с методом Брауна прогноз x*(t ?) для неизвестного значения x(t ?) по известной до момента времени t траектории ряда x(t) строится по формуле: x*(t; ?) = S(t), где значение экспоненциально взвешенной скользящей средней S(t) определяется по рекуррентной формуле: S(t)= ?x(t) (1-?) S(t-1). Коэффициенты вычисляются рекуррентным способом по формулам: Для определения оптимальных значений параметров адаптации перебирают различные наборы их значений и сравнивают получающиеся при этом среднеквадратические ошибки прогнозов. 1 приведены данные о личных потребительских расходах и располагаемом личном доходе населения США (млрд. дол., в ценах 1972 г.) за период с 1959 г. по 1983 г. а) Постройте уравнение для функции спроса (Y) на данный товар или вид услуг в зависимости от располагаемого личного дохода (X).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
