Авторская программная реализация концепции целенаправленных систем Дж. Клира для поддержки принятия решений с позиций системологии в программной среде автора AimDSS. Практические разработки в области программных систем, реализующих методы системологии.
При низкой оригинальности работы "Реализация некоторых методов системологии в компьютерной поддержке принятия управленческих решений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
РЕАЛИЗАЦИЯ НЕКОТОРЫХ МЕТОДОВ СИСТЕМОЛОГИИ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙСистемология - научное направление, развиваемое Джорджем Клиром, профессором Центра Интеллектуальных Систем Университета Штата Нью-Йорк, США ставящее своей целью формализацию семантики и логики общесистемных понятий для определения иерархической классификации систем, позволяющую на основе этой классификации и параллельно с ней строить классификацию системных задач и методов их решения на компьютере, не зависящих от конкретной предметной области [10]. Самый нижний уровень в этой иерархии, обозначаемый как уровень 0, это система, различаемая исследователем как система. При этом системы, в которых переменные разделены на входные и выходные, называются направленными; системы, в которых такое разделение не задано, называются нейтральными. На эпистемологическом уровне 3 системы, определенные как порождающие системы (или иногда системы более низкого уровня), называются подсистемами общей системы. На эпистемологическом уровне 4 системы состоят из набора систем, определенных на более низком уровне, и некоторой инвариантной параметрам метахарактеристики (правила, отношения, процедуры), описывающей изменения в системах более низкого уровня.В процессе исследования было изучено состояние использования методов системологии Клира в информационных системах, уточнен математический аппарат целенаправленных систем; была произведена программная реализация математического аппарата целенаправленных систем и разработан интерфейс пользователя. В самом общем случае, AIMDSS позволяет автоматически рассмотреть серию экспериментов, организованных в разных условиях, на предмет выбора тех условий (переменных принятия решения), которые наиболее оптимальны относительно заданной исследователем цели (целевого поведения системы), что открывает возможность применения AIMDSS, в частности, в естественнонаучных приложениях, экономике и педагогике, где востребована автоматизация поиска набора условий, ведущих к достижению заранее заданного результата, при отсутствии знаний о внутренней структуре системы, в которой проводится эксперимент. Укажем, что подобное ограничение может быть снято также за счет использования структурированных систем (по Клиру), а не систем с поведением в основе целенаправленной системы, при этом большее число параметров может быть разбито на группы по 6 параметров, описывающих отдельные подсистемы структурированной системы.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
