Реализация и анализ цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 142
Расчет цифрового фильтра нижних частот с конечной импульсной характеристикой. Синтез фильтра методом окна (параболического типа). Свойства фильтра: устойчивость, обеспечение совершенно линейной фазочастотной характеристики. Нахождение спектра сигнала.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Разработать алгоритм, реализующий заданный тип фильтра в частотной области (с использованием алгоритма БПФ). Решение: Математическая запись сигнала во времени: Найдем спектр заданного сигнала, для этого воспользуемся прямым преобразованием Фурье: Затем найдем энергетический спектр сигнала, для этого возведем в квадрат модуль спектра сигнала: Энергетический спектр сигнала имеет форму колокола, симметричного относительно начала координат, расходящийся по оси частот до бесконечности в обе стороны. Но так как фильтр с бесконечной полосой пропускания реализовать физически невозможно, определим верхнюю частоту с учетом того, что в задании полоса ФНЧ задается по уровню-3 ДБ, т.е. по уровню половинной мощности: Выразив , получаем: . Дискретный сигнал, соответствующий заданному аналоговому сигналу будет выглядеть следующим образом: Определим значение произведения , исходя из требования обеспечения уровня неопределенности (или наложения спектров) не хуже-13 ДБ. Котельникова), которая приводит к периодизации спектра сигнала с частотой .

Список литературы
В данной работе был рассчитан цифровой фильтр ФНЧ с конечной импульсной характеристикой. Такие фильтры обладают рядом положительных свойств: они всегда устойчивы, позволяют обеспечить совершенно линейную фазочастотную характеристику (постоянное время запаздывания).

Синтез фильтра производился методом окна. По заданию был задан параболический тип окна.

Сначала были найдены параметры сигнала: а, WД, w0. Из условий, что уровень наложения спектров не хуже -13ДБ. А также через эффективную длительность импульса, которая определяет энергетические характеристики сигнала. Далее сигнал был продискретизирован и найден его спектр.

Далее через нормируемую частоту фильтра было найдено число отсчетов фильтра.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?