Сигнал как величина, отражающая состояние какой-либо физической системы, рассмотрение классификации. Знакомство с основными особенностями разработки спектра электрических сигналов на базе LabVIEW. Общая характеристика схемы дискретизации сигнала.
Представить сигнал в частотной области как сумму гармонических составляющих, имеющий различные частоты, амплитуды и начальные фазы, является необходимым и для решения проблем, связанных с электромагнитной совместимостью, суть которой-обеспечить работу многим радиоэлектронным средствам в ограниченном диапазоне частот. Сигнал является информационной функцией, передающей сообщение о таких физических свойствах, как состояние или поведение какой-либо физической системы, объекта или среды, а целью в обработке сигналов является извлечь сведения, содержащиеся в этих сигналах и преобразовать эту информацию в форму, которая была бы удобна для восприятия и дальнейшего использования. Чтобы выполнить обработку в цифровой форме, необходимо преобразование исходного аналогового сигнала в цифровую форму, имеющую вид серии отсчетов с некоторой частотой, являющимися мгновенными значениями сигнала. В аналоговых каналах самое незначительное возмущение уже искажает сигнал до неузнаваемости, после чего даже путем усиления невозможно восстановить сигнал. Предполагая, что частота дискретизации достаточно выше, чем частота Найквиста, а длина усечения сигнала равна целочисленному значению периода сигнала, амплитуда и фаза k-ой гармоники, полученной из , приведены как Однако изза эффекта частокола и утечки энергии ДПФ результаты не точны и не могут выполнять требования гармонического анализа.Итак, была проведена работа по разработке и исследованию анализа спектра электрических сигналов на базе LABVIEW.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
