Разработка системы поддержки принятия решения для управления предприятием в условиях неопределенности - Автореферат

Национальная академия наук Кыргызской Республики Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Разработка системы поддержки принятия решения для управления предприятием в условиях неопределенностиРезюме диссертации Мусиной Индиры Рафиковны на тему «Разработка системы поддержки принятия решения для управления предприятием в условиях неопределенности» на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации Разработана методика анализа и формализации задач управления предприятиями, выпускающими продукцию путем комплектации в условиях неопределенности спроса. Спроектирована, программно реализована и внедрена системы поддержки принятия решения, позволяющая принять решение по формированию заказа на поставку комплектующих деталей, минимизирующее потери (сожаления). Использование результатов исследования: Для создания системы управления предприятием использовались разработанные в работе методы и алгоритмы. Разработанные алгоритмы поддержки принятия решений и программные средства могут быть использованы при создании аналогичных автоматизированных систем управления предприятием.Поэтому становятся актуальными исследования на основе методов системного анализа, теории принятия решений и теории управления, направленные на разработку СППР для управления в условиях неопределенностей предприятиями, комплектующими продукцию на основе заказанной конфигурации, которые составляют большинство в нашей республике. Исследования, представленные в диссертации, выполнены в рамках бюджетных НИР, проводившихся в Институте автоматики и информационных технологий НАН КР по проектам «Исследование, разработка и внедрение систем с изменяющейся организацией, реализующих механизмы адаптации и самоорганизации» (1993-1995гг.), «Разработка теории и компьютерных средств децентрализованного управления в условиях неопределенности» (1998-2000гг.) и в КГТУ им. Целью диссертационной работы является разработка на основе системного подхода и новых информационных технологий методов и алгоритмов, позволяющих менеджеру принимать обоснованные решения по управлению предприятием в условиях неопределенности. Предмет исследования - алгоритмы поддержки принятия решений по управлению предприятиями в условиях неопределенности, алгоритмы прогнозирования структурно-изменяющихся временных рядов, система поддержки принятия решений, реализующая эти алгоритмы. Научная новизна результатов заключается в следующем: · разработана методика анализа и формализации задач управления предприятиями, выпускающими продукцию путем доставки изза рубежа комплектующих и сборки из них изделий по разнообразным заранее неизвестным конфигурациям, · разработана методика решения задачи управления предприятиями, занимающимися комплектацией продукции в условиях неопределенности спроса на количество и структуру конфигурации изделия;При этом спрос на комплектующие, курс валюты, тарифы на транспортировку и хранение комплектующих являются возмущающими переменными, а емкость склада, имеющиеся заказы, время погашения долгов за невозвращенные кредиты - ограничивающими факторами. Современное направление теории и практики управления предприятиями в условиях неопределенности предполагает разработку и применение СППР как основу для повышения качества управления предприятием. 1 представлена предлагаемая схема технологии управления предприятием в условиях неопределенности на основе СППР, системы учета и системы прогнозирования. Процесс принятия решения по пополнению склада комплектующих должен включать в себя следующие работы (процессы), выполняемые СППР: «Формирование вариантов сочетаний возможных объемов спроса на комплектующие и возможных действий ЛПР», «Оценки каждого варианта сочетания действия ЛПР по заказу и события по спросу», «Анализ расчетов и выбор оптимального варианта действий», «Выдача рекомендаций по пополнению склада». Вторая глава посвящена разработке методике и алгоритмов поддержки принятия решения для управления предприятием в условиях неопределенностей.

Основное содержание работы