Разработка системы для автоматизации бизнес-процессов компании, оказывающей услуги выездной автомойки - Дипломная работа

На рынке услуг автомойки представлено довольно большое количество компаний: от одноместных моек без названия до автомоечных комплексов с известным брендом. Распространение смартфонов меняет привычные способы делать покупки, так как у потребителя появляется возможность заказывать товары и услуги не только с помощью персонального компьютера через сайт компании, но и через приложения на смартфоне. Множество фирм, которые раньше оказывали свои услуги только при личном контакте с потребителем, теперь взаимодействуют с клиентом дистанционно благодаря интернету и мобильным приложениям. Более того, многие компании создают мобильные приложения не только для продажи услуг или товаров, но и для построения долгосрочных отношений с клиентом, повышения его лояльности к бренду, удержания и увеличения количества его заказов. Целью данной работы является разработка системы для автоматизации бизнес-процессов компании, оказывающей услуги выездной автомойки.Первый процесс, прием заказа оператором, включает запрос информации от клиента: марка и модель машины, ее местоположение, государственный регистрационный номер, желаемая услуга (мойка, полировка и т.д.), точное время или временной диапазон для выполнения заказа. Кроме того, прием информации от клиента и согласование времени мойки может занять продолжительное время, что снижает максимально возможное количество принятых заказов. Автоматизация данного процесса позволит избежать проблем с передачей информации о заказе и согласованием времени заказа, так как эти задачи будет выполнять мобильное приложение. Либо предложенное клиентом время будет подтверждено, либо, в случае занятости всех автомойщиков, клиенту будет предложено другое время. После согласования с клиентом времени заказа оператор должен передать информацию о заказе назначенному автомойщику.«Fast and Shine» - приложение одноименной международной компании, оказывающей услуги выездной автомойки. «Digital Moika» - приложение одноименной компании из Ростова-на-Дону, которая так же оказывает услуги выездной автомойки. «Green Steams» - приложение американской компании, оказывающей услуги выездной автомойки. «Spunje» - приложение американской компании, оказывающей услуги выездной автомойки. Например, к неудобной реализации относится необходимость пользователю полностью вводить марку и модель автомобиля в приложении «Digital Moika».Учитывая проведенный анализ существующих приложений и ограниченность времени для разработки системы, были уточнены требования к типам данных и функциям системы. Разрабатываемая система должна использовать следующие сущности: 1. Автомобиль. Дата и время, назначенные для исполнения заказа. Позволять клиенту самостоятельно выбрать на карте местоположение автомобиля, где необходимо выполнить мойку. Запросить у клиента ввод государственного регистрационного номера, марки, модели автомобиля; выбор необходимых услуг и указание точного времени для выполнения мойки.Внедрение информационной системы для приема и обработки заказов услуг выездной автомойки предполагает снижение расходов за счет замещения операторов, принимающих заказы. Более того, система позволит компании быстрее масштабироваться и увеличивать объем поступающих заказов за счет автоматизации процессов приема и обработки заказов. Для оценки экономической эффективности разработки данной системы применяется расчет трудоемкости по функциональным точкам, расчет стоимости разработки системы по методике COCOMO II и прогнозирование срока окупаемости затрат в зависимости от прибыли компании. В нашем случае это оценка проекта разработки, так как система еще не разработана и имеются только требования к системе. Количество не выровненных функциональных точек (UFP) зависит от сложности данных, которая определяется на основании количества неповторяемых уникальных полей данных (DET - data element type) и количества логических групп данных (RET - record element type).Сделать заказ (ввести гос. регистрационный номер, марку, модель автомобиля; выбрать услуги, точное время или временной диапазон для выполнения мойки и опционально оставить комментарий к заказу).Просмотреть информацию о назначенных заказах: время, местоположение, вид услуги, данные об автомобиле.Исходя из вычисленного количества функциональных точек и статистических данных по отрасли [3], размер разрабатываемой системы оценивается в 6,466 тысяч строк кода на языке Java. Степень B вычисляется по формуле: Оценка факторов масштаба Wi проводится самостоятельно на основании характеристик проекта и его участников. Каждому фактору присваивается уровень его значимости для проекта: от очень низкого до сверхвысокого. Затем, в соответствии с этим уровнем, каждому фактору задается весовой коэффициент согласно таблице [3]. В данной таблице для каждого фактора и его уровня значимости приведен уникальный коэффициент, который отличается от коэффициентов других факторов.2.1) изображены варианты использования системы со стороны приложения для клиентов компании.

Оглавление

Введение

Глава 1. Аналитический обзор

1.1 Мобильное приложение как инструмент для бизнеса

1.2 Анализ существующих решений

1.3 Постановка задачи

1.4 Технико-экономическое обоснование

Глава 2. Проектирование системы

2.1 Сценарии использования

2.2 Диаграммы последовательности

2.3 Диаграмма базы данных

2.4 Алгоритм приема заказа

2.5 Выбор инструментов и технологий реализации

Глава 3. Разработка системы

3.1 Серверное приложение

3.1.1 Настройка файла конфигурации

3.1.2 Создание классов из модели данных

3.1.3 Реализация функций

3.2 Android-приложение для заказа услуг

3.3 Android-приложение для автомойщиков

Глава 4. Тестирование системы

4.1 Тестирование серверного приложения

4.2 Функциональное тестирование приложения для заказа услуг

4.3 Функциональное тестирование приложения для автомойщиков

Заключение

Библиографический список