Оценка неизвестной функции распределения величины или ее плотности распределения вероятности. Алгоритм основной программы, функции для построения графика исходного массива, гистограммы и графика функции Лапласа. Результат обработки сейсмического сигнала.
Первая задача заключается в оценке неизвестной функции распределения F(x) величины X или ее плотности распределения вероятности f(x), если X - непрерывная случайная величина. Непрерывной называется случайная величина, которая принимает любые значения из некоторого конечного или бесконечного интервала. Пусть случайная величина X принимает значения x0, x2,…, xi,…, xn-1 (рисунок 1). Вероятность попадания случайной величины в интервал [x1, x2] через функцию распределения можно выразить В этой задаче на основании физических или общетехнических соображений выдвигается гипотеза, что случайная величина X имеет функцию распределения определенного вида, зависящую от нескольких параметров, значения которых неизвестны.В процессе выполнения программы, предназначенной для статистических расчетов, выявлено, что гипотеза о нормальном распределении случайной величины принимается, а дисперсия, математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение имеют следующие значения соответственно: 1023.
Вывод
В процессе выполнения программы, предназначенной для статистических расчетов, выявлено, что гипотеза о нормальном распределении случайной величины принимается, а дисперсия, математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение имеют следующие значения соответственно: 1023.460449
-0.226562
31.991568
Были построены графики исходного сигнала и функции Лапласа, а также гистограмма распределения случайной величины.
Список литературы
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969.
2. Основы языка С в примерах: учеб. пособие / Акимова Ю.С., Чистова Г.К., Механов В.Б. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2010. - 80 с.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
