Разработка программного обеспечения конфигурирования аппаратно-программного комплекса распределённой обработки видеообразов - Дипломная работа

В первом разделе выпускной квалификационной работы сделан обзор существующих систем видеоанализа объектов и распознавания образов и анализ основных структур программно-аппаратного комплексов видеоконтроля. Во втором разделе приведены основные технические условия и выполнено формирование требований к комплексу распределенного децентрализованного адаптивного видеоконтроля. В третьем разделе описано исследование предметной области автоматизации, осуществлена разработка структуры и алгоритма функционирования децентрализованного комплекса определения объектов и их перемещений, а также представлено функционально-структурное описание объекта автоматизации, сформулированы основные требования к комплексу. В четвертом разделе выпускной квалификационной работы рассмотрено применение средств автоматизации, проектирования, представлена функциональная модель комплекса с использованием методологии IDEF3 и их декомпозиция на составляющие процессы, выполнено построение диаграмм. В пятом разделе рассмотрены алгоритмы функционирования комплекса, организации вычислительных средств комплекса в структуру поэтапного решения задачи анализа видеообъектов, математическая модель задачи, алгоритмы и программа анализа маршрута передачи информации средствами комплекса, приведены результаты работы программы.Программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий автоматическое выделение из "живого" видеопотока оптимальное изображение лица для распознавания, сохранения в базе данных и последующей идентификации в режиме реального времени. Инновационная технология распознавания лиц обеспечивает высокую (не менее 80%) вероятность распознавания лиц, в том числе, при изменении физических характеристик лица: старении, появлении бороды и усов, изменении прически. Службы пограничного и паспортного контроля аэропортов, вокзалов, иммиграционные службы имеют все основания использовать систему для автоматического сравнения фотографии на документе с "живым" лицом, поиска и предоставления информации из собственных баз данных, формирования видеоархива прибывающих в страну. По результатам бесконтактной регистрации лица, сравнения с изображениями из базы данных по "черному" или "белому" списку, полномочия личности на проход будут автоматически удостоверены. Система "Face-Инспектор" эффективна для автоматического контроля и ведения базы данных сотрудников и посетителей предприятий, банков, офисов: в архиве сохраняется и будет при необходимости мгновенно найдена информация о дате, времени, направлении прохода интересующего человека, видеокадр с изображением его лица.В ходе анализа существующих решений установлено, что задачи обеспечения контроля не могут сводиться лишь к видеомониторингу объектов, а должны поддерживать и интеллектуальную обработку видеоданных, при которой роль человека (ЛПР) заключалась бы в принятии окончательного решения. Сжатие же изображения зачастую существенно снижает распознаваемость и идентификация присутствующих в кадре объектов во многих случаях становится невозможной, поэтому видеонаблюдение часто позиционируется как инструмент для анализа уже произошедших инцидентов, а не как средство их предотвращения. В определенной мере это происходит изза того, что при передаче исходных избыточно-информативных аналоговых видеоданных на значительное расстояние неизбежно возникает наложение помех, что, в итоге, приводит к снижению исходной информативности видеоданных до уровня, недостаточного для проведения качественного анализа. Причины этого были рассмотрены, в их числе: 1) недостаточное качество изображения при передаче с аналоговых видеокамер в ряде случаев не позволяло идентифицировать объекты, например, объекта - человека; Обращаясь к результатам анализа систем, можно отметить, что при удаленном мониторинге объектов для системы видеонаблюдения целесообразно использовать интегрированные решения видеоверификации тревог, минимизирующих количество ложных оценок.Разработка адаптивного децентрализованного программно-аппаратного комплекса автономного визуального определения объектов и их перемещений на основе систем преследует цели: 1) контроля за технологической дисциплиной для повышения качества работы организации, предприятия; Основной задачей дипломного проектирования является рассмотрение вопросов построения пространственно-распределенной аппаратно-программной алгоритмически децентрализованной структуры, способной поэтапно обрабатывать видеообразы, при необходимости, с возможностью автономного решения части задач до определенной глубины их проработки на локальных уровнях своей аппаратно-программной иерархии средств. Реализующих интеллектуальный анализ видеообразов, в том числе: идентификацию объектов заданного класса, определение объектов в их совокупности - сцене, определение и анализ динамики изменения контролируемых сцен, рассматриваемых как формирование конкретных ситуаций, при возможности ее адаптации к условиям выполнения конкретной задачи распознавания и анализа перемещения (пространственного