Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 187
Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Новосибирский государственный университет экономики и управления КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Информационные технологии» на тему: Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели Выполнил: студент группы 8095Цель работы - овладеть методикой построения линейных моделей парной регрессии, оценки их существенности и значимости, расчетом показателей парной регрессии и корреляции. Функция f(x2 , x3 , …, xt), описывающая зависимость показателя от параметров, называется уравнением (функцией) регрессии. Термин "регрессия" (regression (лат.) - отступление, возврат к чему-либо) связан со спецификой одной из конкретных задач, решенных на стадии становления метода, и в настоящее время не отражает всей сущности метода, но продолжает применяться. Предварительная обработка включает стандартизацию матрицы ЭД, расчет коэффициентов корреляции, проверку их значимости и исключение из рассмотрения незначимых параметров (эти преобразования были рассмотрены в рамках корреляционного анализа). Окончательно уравнение парной линейной регрессии, связывающее величину доли денежных доходов населения, направленных на прирост сбережений (у), с величиной среднемесячной начисленной заработной платы (х) имеет вид: (4.

План
Оглавление

Введение

Цели и задачи курсовой работы

Регрессионный анализ

Нахождение уравнения регрессии

Проверка адекватности модели регрессии

Построение точечного прогноза

Интерфейс

Список литературы регрессия парный корреляция анализ

Введение

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?