Определение параметров линейной зависимости из графика. Метод парных точек. Метод наименьших квадратов. Блок-схема программного комплекса в Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel. Инструкция пользователя, скриншоты. Общий вид программного кода.
Аннотация к работе
Модель позволяет получить количественную информацию об исследуемом объекте или процессе. Путем сравнения можно не только численно определить, т.е. измерить, значения величин, не измеряемых другим способом, но и вывести заключение об адекватности применения модели. Обработка экспериментально полученной зависимости состоит в проведении по зарегистрированным точкам теоретической кривой, рассчитанной для заданного набора численных значений параметров. Варьируя параметры, добиваются наилучшего совпадения теоретической кривой с экспериментальными данными. В эксперименте часто проверяют линейную зависимость двух величин вида: y=а·x b, (1) где х, у - измеряемые величины, а, Ь - параметры зависимости.Строят ее таким образом, чтобы точки в среднем одинаково располагались по обе стороны от прямой. Для оценивания ?а и ?b строят две дополнительные прямые симметричные относительно прямой 1-2, чтобы экспериментальные точки, в основном, располагались между ними. Если на графике имеются точки, которые отстоят от основной прямой 1-2 более, чем на утроенное среднее расстояние точек до прямой (это хорошо заметно уже при рассматривании графика - на рис.1 такой точкой является точка А), то их отбрасывают и не используют при построении дополнительных прямых. Предельные случаи хода этой зависимости получатся, если провести прямые через противоположные углы «коридора» (прямые 4-5 и 6-7). После нанесения на график экспериментальных точек из них выбирают пары, в которых точки отстоят друг от друга примерно на одинаковое расстояние.Для программы Microsoft Excel: Рис. Для программы Microsoft Visual Studio: Вводим количество экспериментальных данных n. Private Sub Button1_Click(BYVAL sender As System.Object, BYVAL e As System.EVENTARGS) Handles Button1.Click "n = CSNG(INPUTBOX("Введите число n = ")) n = CSNG(TEXTBOX6.Text) AXMSFLEXGRID1.Text = CSTR(Math.Round((S1), 2)) "округляем до второго числаРазработано программное обеспечение для построения статистической модели методом наименьших квадратов в программах Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel.
Вывод
В процессе работы над курсовой работой проведен анализ методов статистической обработки экспериментальных данных. Разработано программное обеспечение для построения статистической модели методом наименьших квадратов в программах Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel. Совпадение результатов двух программ доказывает правильность написания программного обеспечения.
Список литературы
1. ГОСТ Р 8.736-2011 «Государственная система обеспечения единства измерений. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения».