Определение параметров линейной зависимости из графика. Метод парных точек. Метод наименьших квадратов. Блок-схема программного комплекса в Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel. Инструкция пользователя, скриншоты. Общий вид программного кода.
При низкой оригинальности работы "Разработка программного обеспечения для построения статистической модели методом наименьших квадратов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Модель позволяет получить количественную информацию об исследуемом объекте или процессе. Путем сравнения можно не только численно определить, т.е. измерить, значения величин, не измеряемых другим способом, но и вывести заключение об адекватности применения модели. Обработка экспериментально полученной зависимости состоит в проведении по зарегистрированным точкам теоретической кривой, рассчитанной для заданного набора численных значений параметров. Варьируя параметры, добиваются наилучшего совпадения теоретической кривой с экспериментальными данными. В эксперименте часто проверяют линейную зависимость двух величин вида: y=а·x b, (1) где х, у - измеряемые величины, а, Ь - параметры зависимости.Строят ее таким образом, чтобы точки в среднем одинаково располагались по обе стороны от прямой. Для оценивания ?а и ?b строят две дополнительные прямые симметричные относительно прямой 1-2, чтобы экспериментальные точки, в основном, располагались между ними. Если на графике имеются точки, которые отстоят от основной прямой 1-2 более, чем на утроенное среднее расстояние точек до прямой (это хорошо заметно уже при рассматривании графика - на рис.1 такой точкой является точка А), то их отбрасывают и не используют при построении дополнительных прямых. Предельные случаи хода этой зависимости получатся, если провести прямые через противоположные углы «коридора» (прямые 4-5 и 6-7). После нанесения на график экспериментальных точек из них выбирают пары, в которых точки отстоят друг от друга примерно на одинаковое расстояние.Для программы Microsoft Excel: Рис. Для программы Microsoft Visual Studio: Вводим количество экспериментальных данных n. Private Sub Button1_Click(BYVAL sender As System.Object, BYVAL e As System.EVENTARGS) Handles Button1.Click "n = CSNG(INPUTBOX("Введите число n = ")) n = CSNG(TEXTBOX6.Text) AXMSFLEXGRID1.Text = CSTR(Math.Round((S1), 2)) "округляем до второго числаРазработано программное обеспечение для построения статистической модели методом наименьших квадратов в программах Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel.
Вывод
В процессе работы над курсовой работой проведен анализ методов статистической обработки экспериментальных данных. Разработано программное обеспечение для построения статистической модели методом наименьших квадратов в программах Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel. Совпадение результатов двух программ доказывает правильность написания программного обеспечения.
Список литературы
1. ГОСТ Р 8.736-2011 «Государственная система обеспечения единства измерений. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения».
