Разработка проблемно-ориентированных онтологий - Статья

бесплатно 0
4.5 89
Исследование понятия онтологии, которая активно используются в качестве средства структурирования и представления информации в системах управления знаниями. Рассмотрение методов решения проблем связанных с поиском и получением корпоративной информации.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Разработка проблемно-ориентированных онтологий Онтологии активно используются в качестве средства структурирования и представления информации в системах управления знаниями. Существующие подходы к разработке онтологий с одной стороны указывают на необходимость учета назначения онтологии при ее разработке, а с другой не предоставляют конкретных методик реализации такого учета.В качестве основного информационно-поискового механизма СУЗ, могут использоваться онтологии, которые описывают и классифицируют информационные ресурсы и обеспечивают пользователям удобство и эффективность поиска и навигации [Abecker, 1998; Гаврилова, 2003]. Онтология - формальное явное описание понятий (классов) в рассматриваемой предметной области, свойств каждого понятия, описывающих различные свойства и атрибуты понятия, и ограничений, наложенных на свойства (фасетов) [Ной, 2001]. Несмотря на то, что в существующих методологиях разработки онтологий присутствует предварительный этап определения области и масштаба онтологии (или похожий по смыслу) и указывается его влияние на дальнейшую разработку онтологии, взаимосвязь между разработкой онтологии и ее назначением остается неоднозначной и недостаточно определенной. Для практической разработки онтологии - определения классов, атрибутов и отношений - необходимо перейти от концептуальной к расчетной модели взаимосвязи онтологии и ее назначения. Для этого необходимо вначале определить исходную методику разработки онтологии, которая будет дополнена анализом назначения онтологии.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?