Характеристика анализирующих функций линейчатым спектром, наличие низких вычислительных затрат при определении на изображении границ области структурной текстуры, требуемых для достижения цели геометрических размеров. Локализация сосудов на ангиограммах.
При низкой оригинальности работы "Разработка преобразования с обобщенными гребенчатыми масштабными и вейвлет-функциями для сегментации изображений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Информационные технологииРастровые пространственно-временные сигналы в системах анализа изображений [Текст] / И. И. Сальников. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры [Текст] / Л. М. Местецкий. Parallel thinning with two subiteration algorithms [Text] / Z. Розроблено перетворення з узагальненими гребінчастими масштабними та вейвлет-функціями, що відрізняються від інших методів вей-влет-перетворення аналізуючими функціями. Ці функції характеризуються лінійчатим спектром, що призводить до низьких обчислювальних витрат при визначенні на зображенні границь області структурної текстури, необхідних для досягнення мети геометричних розмірів.В результате проведенного анализа преобразований, применяющихся при сегментации структурных текстур, замечено, что при построении анализирующих функций таких преобразований целесообразно использовать параллельный анализ спектрального состава изображений структурной текстуры чтобы сократить вычислительные затраты и при этом применять вейвлет-анализ для выделения объектов заданного размера. Целью работы являлось повышение оперативности обработки изображений структурных текстур путем создания методов преобразования, реализующих параллельный анализ спектрального состава этих изображений на основе вейвлет-анализа. Согласно этой модели функция значений интенсивности для изображения области структурной текстуры на однородном фоне содержит детали на двух масштабах: на одном масштабе - непосредственно текстурную область, на другом - непроизводные элементы, составляющие эту область. Поэтому построение анализирующих функций преобразования для выделения области структурной текстуры на изображении с однородным фоном осуществлялось на основе ре- Функции fj(x), yj(x) , j=1, 2, …, являющиеся последовательными приближениями обобщенной гребенчатой масштабной и вейвлет-функции, предлагается использовать в качестве анализирующих функций преобразований, которые подчеркивают границы области структурной текстуры на изображении с однородным фоном.Таким образом, в результате проведенного анализа литературы установлено, что в ряде прикладных областей при сегментации структурных текстур, целесообразно использовать параллельный анализ спектрального состава соответствующих изображений для уменьшения времени обработки и при этом применять вейвлет-анализ для выделения объектов заданного размера.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
