Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
Три задачи, рассматриваемые в данной курсовой работе: 1. принятие решений в условиях неопределенности и риска; Для решения таких задач имеется ряд критериев, которые используются при выборе оптимальных стратегий. Этот критерий процедурно реализуется следующим образом: каждая альтернатива из исходного множества возможных и допустимых альтернатив сравнивается попарно с другими альтернативами по каждому из частных показателей. Критерий средней полезности (Байеса-Лапласа) в соответствии с этим критерием в качестве наиболее предпочтительной выступает альтернатива. Решение: 1) Отбросим доминируемые альтернативы, используя критерий Парето: 50 18 10 7 2.Выбираем максимальную оценку свободной клетки (4;1): 2 Из грузов xij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (3, 2) = 5. Прибавляем 5 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 5 из Xij, стоящих в минусовых клетках.Выбираем максимальную оценку свободной клетки (2;3): 2. Из грузов xij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (2, 1) = 5. Прибавляем 5 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 5 из Xij, стоящих в минусовых клетках.Выбираем максимальную оценку свободной клетки (1;2): 1. Из грузов xij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 1) = 30. Прибавляем 30 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 30 из Xij, стоящих в минусовых клетках.Выбираем максимальную оценку свободной клетки (4;2): 3. ля этого в перспективную клетку (4;2) поставим знак « », а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», « », «-». Из грузов xij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (2, 2) =-10. Прибавляем-10 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем-10 из Xij, стоящих в минусовых клетках.Минимальные затраты составят: F(x)=30*1 25*2 15*3 40*2 (-10)*3 0*5=175 ден. ед. Оптимальный план содержит 5 перевозок: 1) от склада 1 20 у.е продукции в магазин В и 10 у.е в магазин А;В данной курсовой работе были рассмотрены три модели принятия управленческого решения: Принятие решений в условиях неопределенности и риска. Примерами задач, решаемых, при помощи этого способа могут быть: - размещения производства, в районах с неблагоприятными условиями; К таким задачам относятся следующие: - оптимальное закрепление за станками операций по обработке деталей. Задача позволяет определить, сколько времени и на какой операции нужно использовать каждый из станков, чтобы обработать максимальное количество деталей.
План
Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых:Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых:Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых:Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых:Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию:
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
