Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей - Диссертация

бесплатно 0
4.5 185
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СВЯЗИ, ИНФОРМАТИЗАЦИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетейНастоящая диссертационная работа посвящена исследованию современных методов и алгоритмов оценки надежности телекоммуникационных сетей, разработке и созданию методов и алгоритмов оценки надежности с помощью нейронных сетей, а также оптимизации работы нейронной сети путем модификации программного кода и параметров системы. С ростом размерности сети происходит радикальное перераспределение важности решения различных классов задач разработки и эксплуатации подобных объектов. Резко возрастает значимость анализа надежности таких сетей. Таким образом очень важной становится задача, посвященная разработке методов и алгоритмов оценки надежности телекоммуникационных сетей. В работе используются методы математического и структурного анализа, оптимизации программного кода, задействован математический аппарат для моделирования процессов нейронных сетей.Настоящая диссертационная работа посвящена исследованию современных методов и алгоритмов оценки надежности телекоммуникационных сетей, разработке и созданию методов и алгоритмов оценки надежности с помощью нейронных сетей, а также оптимизации работы нейронной сети путем модификации программного кода и параметров системы. С ростом размерности сети происходит радикальное перераспределение важности решения различных классов задач разработки и эксплуатации подобных объектов. № УП-3080 «О дальнейшем развитии компьютеризации и внедрении информационно-коммуникационных технологий» и в целях обеспечения практических мер по реализации стратегических приоритетов в области информационно-коммуникационных технологий принято Постановление Кабинета Министров Республики Узбекистан № 200 от 6 июня 2006г. В Законе Республики Узбекистан «Об электронной цифровой подписи» принято понятие электронный документ - информация, зафиксированная в электронной форме, подтвержденная электронной цифровой подписью и имеющая другие реквизиты электронного документа, позволяющая его идентифицировать. Информационные ресурсы и информационные системы должны формироваться на основе использования информации в электронном виде и эта информация при выполнении вышеуказанных требований может называться электронным документом.В данной главе, в результате обзора информационных источнков, проведены опорные понятия, анализ принципов оценки надежности и сравнительный анализ существующих программных продуктов для реализации системы мультимедийного вещания. Появление глобальной "сети сетей" Internet и растущее громадными темпами количество ее пользователей (15% ежемесячно; в 1998 году ожидается 100 миллионов; с августа 1997 года по январь 1998-го, по данным компании Relevant Knowledge, число только американских пользователей WWW увеличилось на 10 миллионов) становится планетарным явлением, которое может привести даже к социальным изменениям.Термин телекоммуникации состоит из двух слов: теле (в переводе с греческого означает - "далеко") и коммуникация (в переводе с латыни - "сообщение, связь") и означает "дальняя связь" или "связь, сообщение на расстоянии". Знания и умения специалиста по телекоммуникационным технологиям примерно наполовину - это информационные технологии (программирование, настройка, конфигурирование, использование телекоммуникационных систем, оборудования, протоколов связи) и наполовину - знание принципов работы, умение проектировать телекоммуникационное оборудование, устройства и системы. Надежность - это свойство объекта (системы), заключающееся в его способности выполнять заданные функции при определенных условиях эксплуатации. Однако, если в отдельных частях системы нет отказов, но система в целом не выполняет заданных функций, то это относится к техническим требованиям к системе, а не к показателям надежности. На практике это означает, что система имеет шанс (вероятность) функционировать это время без отказов.В настоящее время ПК АРБИТР позволяет автоматически строить математические модели и рассчитывать показатели свойств надежности, стойкости, живучести, устойчивости, технического риска, ожидаемого ущерба и эффективности, а также решать задачи оптимизации надежности. расчет вероятности реализации заданных критериев, представляющих свойства устойчивости (надежности, стойкости, живучести) и безопасности (технического риска, вероятностей возникновения аварийных ситуаций и аварий) систем; вспомогательный режим приближенных расчетов, которые выполняются по двум методикам: для независимых отказов элементов (аналог методики, используемой в комплексах "Risk Spectrum", Швеция) и "Saphire-7" (США)), и с учетом трех типов отказов элементов - "отказ на требование", "отказ в режиме работы" и "скрытый отказ в режиме ожидания" (методы разработаны специалистами ФГУП ОКБМ им И.И.Африкантова и впервые реализованы в аттестов

План
Содержание

Введение

1. Анализ сушествующих меотдов для оценки надежности

1.1 Надежность телекоммуникационных сетей

1.2 Изучение существующих методов и программных средств для решения данной задачи

1.3 Задача классификации в нейронных сетях

Выводы по главе I

2. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей

2.1 Нейронные сети Кохонена

2.2 Сети векторного квантования, обучаемые с учителем

2.3 Задачи для реализации метода

2.4 Формирование входных данных для нейронной сети

2.5 Конструирование, обучение и оценка качества сети

Выводы по главе II

3. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей

3.1 Алгоритм обучения сети

3.2 Архитектура нейронной сети Кохонена

3.3 Сбор исходных данных для обучения и тестирования

3.4 Реализация алгоритма нейронной сети для оценки надежности телекоммуникационных сетей

3.5 Результаты программы

Выводы по главе III

Заключение

Библиографический список

Приложение

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?