Описание основ квантовой теории информации, место в ней понятия квантовой запутанности. Рассмотрение алгоритма работы универсального квантового алгоритма в терминах квантового компьютинга. Влияние уровня запутанности на работу квантовых алгоритмов.
При низкой оригинальности работы "Разработка методики моделирования запутанных квантовых вычислений в области квантовых алгоритмов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Разработка методики моделирования запутанных квантовых вычислений в области квантовых алгоритмов Разработана методика моделирования запутанных квантовых вычислений в области квантовых алгоритмов, являющаяся полным алгоритмом работы универсального квантового алгоритма в терминах квантового компьютинга, а также исследованием влияния уровня запутанности на работу квантовых алгоритмов.Как демонстрирует история развития этого направления, углубление нашего понимания концепции запутанности приводит к улучшению понимания структуры и логики квантовой механики, к новому взгляду на само понятие физического состояния. В настоящее время запутанность рассматривается как одно из основных отличий квантово-механических систем от классических, делающее первые интересными с точки зрения приложений в вопросах обработки информации и квантовых коммуникаций. Ряд авторов указывают на запутанность как на основную причину ускорения квантово-механических расчетов по сравнению с классическими. Запутанность - это особая форма корреляции квантовых частиц, не имеющая классических аналогов. Если необходимо реализовать квантовый алгоритм Q, который будет вычислять f(x) с вероятностью ошибки ? <?, то алгоритм Qs" будет работать следующим образом: · S раз обособленно друг от друга повторить алгоритм Q;Моделирование и реализация запутанных квантовых вычислений в области квантовых алгоритмов, основанное на данной методике позволяет: · Прогнозировать и анализировать поведение квантового алгоритма при частичной запутанности, которая может возникнуть под влиянием окружающей среды на квантовую систему. Квантовую систему нельзя полностью оградить от окружающей среды, поэтому такое прогнозирование актуально в любом алгоритме с запутанностью.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
