Разработка метода временной синхронизации данных обучающей выборки и распознаваемых объектов в задаче классификации в интересах интерпретации результатов космических съемок земной поверхности - Автореферат
Разработка схемы решения задачи классификации, адаптированной для ситуации, когда наблюдается несинхронизированность данных обучающей выборки и распознаваемых объектов. Оценка качества решения задач классификации в условиях несогласованности данных.
При низкой оригинальности работы "Разработка метода временной синхронизации данных обучающей выборки и распознаваемых объектов в задаче классификации в интересах интерпретации результатов космических съемок земной поверхности", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук РАЗРАБОТКА МЕТОДА ВРЕМЕННОЙ СИНХРОНИЗАЦИИ ДАННЫХ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И РАСПОЗНАВАЕМЫХ ОБЪЕКТОВ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ В ИНТЕРЕСАХ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ КОСМИЧЕСКИХ СЪЕМОК ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИРабота выполнена в Московском авиационном институте (государственном техническом университете, МАИ). Научный руководитель: доктор технических наук, доцент Защита состоится «___» _____2008 г. в ___часов на заседании диссертационного совета Д 212.125.12 в Московском авиационном институте (государственно техническом университете, МАИ) по адресу: 125993, г.Москва, А-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского авиационного института (государственного технического университета, МАИ).В достаточно распространенной ситуации, когда для исследуемого района известны результаты ранее проведенных геологоразведочных работ, задача интерпретации снимков может быть сформулирована как задача классификации с обучением, целью которой является обоснованное отнесение прогнозируемой геологической структуры к одному из двух эталонных классов (классу нефтегазоносных или пустых структур). Однако, решение задачи классификации в процессе анализа космических снимков обладает существенной особенностью, обусловленной тем, что распознаваемые объекты и объекты, образующие обучающую выборку, могут присутствовать на снимках, полученных в различные моменты времени. Следовательно, разработка методов решения задачи классификации, адаптированных к условиям временной несогласованности данных обучающей выборки и распознаваемого объекта становится актуальной и практически важной задачей, решение которой позволит повысить достоверность интерпретации космических снимков, в том числе и в интересах оценки нефтегазоносного потенциала прогнозируемых геологических структур. Предметом исследования выступает модифицированная схема решения задачи классификации с обучением в условиях временной несогласованности данных обучающей выборки и распознаваемого объекта, объективно порождаемой технологией космических съемок участков земной поверхности, объединяющая традиционные методы классификации в комбинации с разработанным методом временной синхронизации данных ОВ и РО.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
