Разработка математических моделей и алгоритмов принятия решений по кредитованию предприятий малого (среднего) бизнеса на основе аппарата теории нечетких множеств - Автореферат

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Разработка математических моделей и алгоритмов принятия решений по кредитованию предприятий малого (среднего) бизнеса на основе аппарата теории нечетких множеств Работа выполнена в ГОУ ВПО "Владимирский государственный университет". Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Ильченко Ангелина Николаевна, кандидат экономических наук, доцент Стоянова Татьяна Александровна. Защита состоится "30" сентября 2006 года в 1200 часов на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ГОУ ВПО "Ивановский государственный химико-технологический университет" по адресу: 153000, г.Во-первых, в данной работе рассматривается оценка кредитоспособности определенного спектра предприятий - предприятий сферы малого и среднего бизнеса. Методик, ориентированных на оценку кредитоспособности предприятий малого бизнеса, на сегодняшний день попросту не существует. В-третьих, математический аппарат теории нечетких множеств, положенный в основу модели поддержки принятия решения оценки кредитоспособности предприятия малого бизнеса, разработанной в диссертационной работе, позволяет решить проблему в условиях неопределенности. Цель работы состоит в обосновании целесообразности применения математического аппарата нечетких множеств для решения задачи оценки кредитоспособности предприятий сферы малого (среднего) бизнеса. Выполнен анализ существующих методик оценки кредитоспособности предприятий, выявлены их достоинства и недостатки, определены границы допустимости их применения в ситуации оценки кредитоспособности предприятий малого бизнеса с учетом отсутствия представительной статистической выборки и имеющей место неопределенности, оказывающей влияние на процесс принятия решения.Причем слабая прибыльность кредитования малых предприятий вследствие уже упомянутых низких объемов самого кредитования, а также высоких транзакционных издержек самих банков делают риск кредитования субъектов малого предпринимательства той основной преградой, которая и стоит на пути увеличения объемов кредитных операций между банками и малыми предприятиями. С этой точки зрения решение задачи повышения эффективности проводимого анализа кредитоспособности предприятий малого (среднего) бизнеса можно рассматривать как меру, способную минимизировать риски коммерческих банков при кредитовании данного спектра предприятий. С этой точки зрения, разработка математической модели поддержки принятия решения представляется возможным способом решения задачи определения целесообразности кредитования предприятий сферы малого (среднего) бизнеса. Предлагаемая в диссертационной работе методика определения целесообразности кредитования предприятий малого бизнеса, как основа математической модели поддержки принятия решений, позволит сохранить качество и корректность проводимого анализа с одной стороны за счет сохранения участия эксперта в процессе принятия решения, с другой стороны - за счет использования математического аппарата нечетких множеств, что позволит корректно оперировать экспертными оценками в процессе проводимого анализа. Очевидно, что задача принятия решения о кредитоспособности таковой не является по причине того, что решение о кредитоспособности заемщика производится при наличии ситуации выбора (в данном случае имеются несколько возможных альтернатив принятия решений, выраженных оценками кредитоспособности "Низкая", …, "Высокая"), многокритериальности (определен набор критериев, согласно которым будет производиться оценка) и принятии решения в условиях неопределенности (всякая оценка может быть отнесена тому или иному критерию лишь с некоторой степенью принадлежности).