Разработка комплекса программ для моделирования технологического процесса выплавки стали - Отчет по практике

бесплатно 0
4.5 168
Назначение, область применения, этапы разработки, требования к программе по моделированию технологического процесса выплавки стали. Назначение модулей программы: Diplom.cpp, MainFormUnit.cpp, XLSExportDialogUnit.cpp, DistributionTableDialogUnit.cpp.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Измерения не являются самоцелью, а имеют определенную область использования, т.е. проводятся для достижения некоторого конечного результата в соответствии с поставленной задачей. В зависимости от назначения измерений (для контроля параметров продукции, для испытаний образцов продукции с целью установления ее технического уровня, для диагностики технического состояния машин и физиологического уровня биологических объектов, для научных исследований, для учета материальных и энергетических ресурсов и др.) конечный результат в том, или ином виде отражает требуемую информацию о количественных свойствах объектов, явлений и процессов (в том числе, технологических). Причем такая информация может быть получена путем измерения, в процессе испытания или контроля.Практика работы с таблицами исходных данных такого пассивного эксперимента показала, что если число столбцов М ограничивается только списком факторов (который может достигать нескольких сотен наименований), то объем многомерной выборки Л‘ (длина таблицы, количество строк матрицы) не может быть произвольным. Однако теми же исследованиями установлено, что не все факторы воздействуют на целевую функцию (выходной показатель качества изделия, вообще, показатель цель исследования), то есть, в большинстве случаев исследователь имеет дело со сверхнасыщенным планом, влияние части факторов которого переходит в шум эксперимента. Это требование основано на том, что конечной целью обработки таблицы многомерных данных является математическая модель, которая представляет собой наиболее компактное представление содержащееся в таблицах в неявном виде конкретной информации. · XLSEXPORTDIALOGUNIT.cpp - модуль диалога экспорта данных из таблиц Excel в таблицы СУБД Oracle; Форма содержит компонент главного меню TMAINMENU, визуальный компонент доступа к таблицам класса TDBGRID и набор не визуальных компонентов обеспечивающих подключение к серверу баз данных и программный интерфейс доступ к таблицам.В результате прохождения технологической практики были выполнены следующие задачи. Были изучены технологическая схема производства, технологическая инструкция по выплавке стали на ОАО ММЗ, описание технологического процесса выплавки стали. Частично изучены методы статистической обработки данных, в частности методы отсева грубых промахов, расчет таблиц распределения двумерной выборки. Разработан сценарий на языке PL/SQL выполняющий построение таблицы двумерного распределения по заданным критериям. Изучены возможные способы взаимодействия с сервером СУБД Oracle, из которых был выбран программный интерфейс ADO как самый доступный и удобный в использовании.

План
Оглавление

Техническое задание

Введение

1.1 Требования к программе

1.2 Условия эксплуатации

1.3 Требования к программной документации

1.4 Стадии и этапы разработки

1.5 Порядок контроля и приемки

Введение
Измерения не являются самоцелью, а имеют определенную область использования, т.е. проводятся для достижения некоторого конечного результата в соответствии с поставленной задачей.

В зависимости от назначения измерений (для контроля параметров продукции, для испытаний образцов продукции с целью установления ее технического уровня, для диагностики технического состояния машин и физиологического уровня биологических объектов, для научных исследований, для учета материальных и энергетических ресурсов и др.) конечный результат в том, или ином виде отражает требуемую информацию о количественных свойствах объектов, явлений и процессов (в том числе, технологических). Причем такая информация может быть получена путем измерения, в процессе испытания или контроля.

Основным объектом измерения являются физические величины. Физическая величина - это одно из свойств физического объекта (физической системы, явления или процесса), общее в качественном отношении для многих физических объектов, но в количественном отношении индивидуальное для каждого из них.

Высокая точность измерения и достоверность научных результатов имеет большое значение, как в инженерной, так и научной деятельности.

На практике существует несколько способов повышения точности измерений: увеличение точности средств измерения (СИ), совершенствование методов измерений, и если это возможно, увеличение числа повторных измерений. Многие приборы уже достигли предела точности измерения поэтому их совершенствование сопряжено со значительными материальными и трудовыми затратами; на помощь приходят статистические методы. Увеличение количества измерений позволяет за счет избыточности полученной информации снизить значение относительной погрешности и ближе подойти к истинным значениям измеряемых факторов.

Вывод
В результате прохождения технологической практики были выполнены следующие задачи.

Были изучены технологическая схема производства, технологическая инструкция по выплавке стали на ОАО ММЗ, описание технологического процесса выплавки стали.

Частично изучены методы статистической обработки данных, в частности методы отсева грубых промахов, расчет таблиц распределения двумерной выборки.

Установлен и настроен сервер СУБД Oracle.

Разработан сценарий на языке PL/SQL выполняющий построение таблицы двумерного распределения по заданным критериям.

Изучены возможные способы взаимодействия с сервером СУБД Oracle, из которых был выбран программный интерфейс ADO как самый доступный и удобный в использовании.

Выполнена нормализация тестовых данных.

Разработан модуль экспорта данных из Excel в Oracle.

Разработан модуль управления процессом построения таблиц двумерного распределения.

В будущем планируется выполнить следующие задачи: Изучение методов обработки экспертных данных.

Разработать модуль обработки экспертных данных.

Реализовать методы отсева грубых погрешностей из исходных данных.

Расширение средств анализа результатов обработки (гистограммы, графики и др.).

Сборка установочных пакетов.

Написание пользовательской документации.

Список литературы
Техническое задание

Введение

Наименование

«Разработка комплекса программ для моделирования технологического процесса выплавки стали».

Авторы

«Шимков В.С.»

Назначение и область применения

Модуль предназначен для: 1. Экспорта данных из таблиц Excel в СУБД Oracle;

2. Отсев грубых промахов по указанным критериям;

3. Построение таблиц двумерного распределения с последующим экспортом в таблицу Excel.

Модуль будет использован в дальнейшем, для решения задач при пассивном эксперименте для построения математической модели технологического процесса выплавки стали.1. Архангельский А.Я. Программирование в С Builder 6. - М.: Бином, 2003.

2. Архангельский А.Я. С Builder 6. Справочное пособие. -СПБ.: БОЛГАН, 2002.

3. Васюткина И.А. Исследование величины информационной емкости математической модели в зависимости от метода моделирования // Моделирование и исследование сложных систем: Сб. тр. МНТК. Севастополь, 11-19 сентября 1999 г. - М.: МГАПИ, 2000.

4. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. Изд-во "Наука", М., 1979.

5. Долгов Ю.А. Методы выборочного контроля и математического моделирования для управления групповыми технологическими процессами. Диссертация на соискание ученой степени док. техн. наук. - Ленинград, ЛЭТИ, 1990.

6. Долгов Ю.А., Сбор, обработка и моделирование экспериментальной информации. Учебное пособие. - Тирасполь: РИО ПГУ, 1996.

7. Долгов Ю.А. Статистическое моделирование. - Тирасполь: РИО ПГУ, 2002.

8. Долгов Ю.А., Столяренко Ю.А., Моделирование. Учебное пособие. - Тирасполь: РИО ПГУ, 2006.

9. Долгов Ю.А., Шестакова Т.В., Методы обработки результатов пассивного эксперимента. Учебное пособие. - Кишинев: Штиинца, 1984.

10. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. М.: "Мир", 1980.

11. Кент Р. и Хендерсон К. BORLAND C BUILDER. - М.: Просвещение, 2000.

12. Ликеш И., Ляга Й. Основные таблицы математической статистики / Пер. с чешск. - М.: Финансы и статистика, 1985.

13. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. Учеб. Пособие для ВУЗОВ. - 2-е изд.. перераб. и доп. - М.: Высш. шк.. 1988.

14. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений - М.: Наука, 1971.

15. Плескунин В.И. Теоретические основы планирования эксперимента в научных и инженерных исследованиях: Учеб. пособие. - Л.: Изд-во ЛЭТИ, 1974.

16. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1982.

17. Степанов М. Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний: Справочник. М.: Машиностроение, 1985.

18. Выплавка и разливка стали в ДСП-2. Технологическая инструкция 518-2012-ЭСС-02-98. ОАО ММЗ. - Рыбница, 2004г.

19. Описание технологического процесса выплавки стали, производства непрерывно-литой заготовки (НЛЗ) и сортового проката. ОАО ММЗ. - Рыбница, 2009г.

Размещено на

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?