Получение данных из базы данных, содержащей в себе данные о покупках и продажах билетов на развлекательные мероприятия. Сравнение алгоритмов и средств для их реализации. Реализация алгоритма, позволяющего получить сезонную и нерегулярную компоненту.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТФинансовые процессы носят довольно непредсказуемый характер, и его анализ зачастую имеет довольно большие погрешности изза того, что аналитик не способен учесть все неочевидные процессы. Для более точного анализа рынка используются такие понятия как тренд, сезонность и нерегулярная компонента, которые отражают статические процессы рынка, и по изменениям и уровнях которых можно анализировать что и какой мере влияет на рынок, давая новые возможности в анализе. В данной работе будет проведена работа по выявлению этих компонент из базы данных и описан алгоритм, по которому можно будет провести эти действия без глубоких знаний в анализе или программировании. В итоге должен быть реализован алгоритм, позволяющий получить из базы данных в явном виде трендовую, сезонную и нерегулярную компоненту. Имеет в своем арсенале довольно мощные алгоритмы, встроенную поддержку ARIMA моделей, функции по преобразованию данных и даже способно анализировать огромные массивы без падений производительности, обрисовывая каждую точку на графиках, однако имеется одно большое но - воспроизводилось и установка на поток весьма сложна.Из проделанной работы можно сделать вывод, что в базе данных имеет место быть гамма распределение, обусловленное рынком.В данной работе был создан алгоритм и построена цепочка действий, позволяющая получить из несогласованной базы данных компоненты тренда, сезонности и нерегулярной составляющей.
План
Оглавление
Вступление
Постановка задачи
Базовый подход к решению
Обзор и сравнение реализаций
Практическая реализация
Выводы
Заключение
Список литературы
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
