Разработка интеллектуальной системы подбора товара - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 96
Задачи применения модели персонализации в сети Интернет. Программная реализация интеллектуальной системы, позволяющей при заданном запросе подбирать клиенту необходимый косметический товар. Использование ассоциативных правил для разработки программы.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
.3 Методы поиска ассоциативных правил3.1 Требования к программному обеспечениюПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОКТакой механизм принято называть системой управления базами данных (СУБД). Основываясь на современных технологиях, доказавшие свою пользу системы управления базами данных начали развиваться в других направлениях, отвечая требованиям растущего бизнеса, все возрастающих объемов корпоративных данных [1-2]. Практический интерес представляет задача создания информационной системы, позволяющей хранить и обрабатывать информационный ресурс о товаре в заданной предметной области. По этой причине разрабатываются компьютерные программы позволяющие уменьшить количество ошибок, а также повысить качество и производительность выполняемых работ. Существует множество различных подходов, на которых базируются программные продукты, это и экспертные системы, и программы, основанные на категориях.Данная проблема возникает в большинстве случаев изза того, что человек не знает чего он хочет, а также изза перенасыщенности рынка (большое количество продукции), порой не дает человеку совершить правильный, осознанный выбор. Существует и проблема того, что человек не является экспертом в той предметной области в которой он хочет совершить покупку. В таких случаях на помощь человеку приходят системы помогающие сделать выбор. Данная система позволяет человеку выбрать продукт, а также существует возможность рекомендации дополнительных товаров. В программе достаточно удобный и простой интерфейс, позволяющий пользователям успешно совершать покупки.В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлено на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, а вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем решаются специалистами информационных технологий . Можно назвать целый ряд причин, которые заставляют нас обращаться к персонализации в Интернете [4-5]: а) Персонализация дает возможность более точно ориентироваться на клиента. б) Персонализация снижает потери времени пользователей, им не приходится долго искать то, в чем они нуждаются, среди всего отображаемого контента. Это делает процесс установления связи с пользователями более эффективным и полезным для обеих сторон, выстраивая отношения с клиентами так, что они почувствуют потребность вернуться, и сделать новые покупки. в) Персонализация позволяет повысить качество обслуживания клиентов, так как можем прогнозировать их потребности. г) Как уже говорилось выше, некоторые из целей персонализации заключаются в укреплении отношений с пользователем и материализации продажи. Эти цели могут быть достигнуты различными способами, что привело к появлению различных моделей персонализации в Интернете: д) Персонализация интерфейса: использование настроек интерфейса дает пользователю возможность изменить по своему вкусу внешний вид веб-страницы, позволяет выбрать фон, цвета и элементы, которые составляют содержание этой страницы. Для этого используется специальное программное обеспечение, и персонализация обычно ограничивается рамками одной сессии. з) Персонализация, основанная на взаимодействии пользователей в группах: чтобы предложить пользователю наиболее подходящий контент, используется информация о предпочтениях сообщества пользователей, которое обладает схожими характеристиками с этим конкретным посетителем сайта. и) Персонализация продукции: наиболее высоким уровнем является возможность персонализации продукции, которую предлагает предприятие, и ее последующая продажа через Интернет.Каждая компания имеет собственный каталог выпускаемой продукции, для ознакомления клиентов с ассортиментом. Рассмотрим ассортимент косметической компании, в него входят такие разделы как: уход за кожей лица, декоративная косметика, ароматы, уход за кожей тела, уход за волосами. 1)Уход за кожей лица: а) для мужчин: - средства для бритья представлены гелем для бритья для нормальной кожи Eclat и пеной для бритья для нормальной кожи; средства после бритья - парфюмированный бальзам после бритья, увлажняющий бальзам после бритья. б) ежедневный уход: - дневной крем - дневной крем, интенсивный увлажняющий крем; ночной крем - ночной крем глубокого увлажнения, ночной крем-антиоксидант серии «Виноград». в) специальный уход: - маски для лица: восстанавливающая маска для лица, отшелушивающая маска;В данной бакалаврской работе рассматривается практическая задача создания интеллектуальной системы, позволяющей хранить и обрабатывать информационный ресурс о товаре в заданной предметной области. Существующие «бумажные» методы не оправдывают себя, требуя очень большого количества времени зачастую приводя к ошибкам в работе.Английский термин «Data Mining» не имеет однозначного перевода на русский язык (добыча данных, вскрытие данных, информационная проходка, извлечение данных/информации) поэтому в большинстве случаев используется в оригинале. Визуальные инструменты Data Mining позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками), не владеющими соответств

План
СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

1.1 Задача разработки интеллектуальных систем подбора товаров

1.2 Анализ ассортимента компании

1.3 Постановка задачи

2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

2.1 Задача поиска ассоциативных правил

Вывод
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?