Разработка интеллектуальной системы подбора товара - Курсовая работа

.3 Методы поиска ассоциативных правил3.1 Требования к программному обеспечениюПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОКТакой механизм принято называть системой управления базами данных (СУБД). Основываясь на современных технологиях, доказавшие свою пользу системы управления базами данных начали развиваться в других направлениях, отвечая требованиям растущего бизнеса, все возрастающих объемов корпоративных данных [1-2]. Практический интерес представляет задача создания информационной системы, позволяющей хранить и обрабатывать информационный ресурс о товаре в заданной предметной области. По этой причине разрабатываются компьютерные программы позволяющие уменьшить количество ошибок, а также повысить качество и производительность выполняемых работ. Существует множество различных подходов, на которых базируются программные продукты, это и экспертные системы, и программы, основанные на категориях.Данная проблема возникает в большинстве случаев изза того, что человек не знает чего он хочет, а также изза перенасыщенности рынка (большое количество продукции), порой не дает человеку совершить правильный, осознанный выбор. Существует и проблема того, что человек не является экспертом в той предметной области в которой он хочет совершить покупку. В таких случаях на помощь человеку приходят системы помогающие сделать выбор. Данная система позволяет человеку выбрать продукт, а также существует возможность рекомендации дополнительных товаров. В программе достаточно удобный и простой интерфейс, позволяющий пользователям успешно совершать покупки.В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлено на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, а вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем решаются специалистами информационных технологий . Можно назвать целый ряд причин, которые заставляют нас обращаться к персонализации в Интернете [4-5]: а) Персонализация дает возможность более точно ориентироваться на клиента. б) Персонализация снижает потери времени пользователей, им не приходится долго искать то, в чем они нуждаются, среди всего отображаемого контента. Это делает процесс установления связи с пользователями более эффективным и полезным для обеих сторон, выстраивая отношения с клиентами так, что они почувствуют потребность вернуться, и сделать новые покупки. в) Персонализация позволяет повысить качество обслуживания клиентов, так как можем прогнозировать их потребности. г) Как уже говорилось выше, некоторые из целей персонализации заключаются в укреплении отношений с пользователем и материализации продажи. Эти цели могут быть достигнуты различными способами, что привело к появлению различных моделей персонализации в Интернете: д) Персонализация интерфейса: использование настроек интерфейса дает пользователю возможность изменить по своему вкусу внешний вид веб-страницы, позволяет выбрать фон, цвета и элементы, которые составляют содержание этой страницы. Для этого используется специальное программное обеспечение, и персонализация обычно ограничивается рамками одной сессии. з) Персонализация, основанная на взаимодействии пользователей в группах: чтобы предложить пользователю наиболее подходящий контент, используется информация о предпочтениях сообщества пользователей, которое обладает схожими характеристиками с этим конкретным посетителем сайта. и) Персонализация продукции: наиболее высоким уровнем является возможность персонализации продукции, которую предлагает предприятие, и ее последующая продажа через Интернет.Каждая компания имеет собственный каталог выпускаемой продукции, для ознакомления клиентов с ассортиментом. Рассмотрим ассортимент косметической компании, в него входят такие разделы как: уход за кожей лица, декоративная косметика, ароматы, уход за кожей тела, уход за волосами. 1)Уход за кожей лица: а) для мужчин: - средства для бритья представлены гелем для бритья для нормальной кожи Eclat и пеной для бритья для нормальной кожи; средства после бритья - парфюмированный бальзам после бритья, увлажняющий бальзам после бритья. б) ежедневный уход: - дневной крем - дневной крем, интенсивный увлажняющий крем; ночной крем - ночной крем глубокого увлажнения, ночной крем-антиоксидант серии «Виноград». в) специальный уход: - маски для лица: восстанавливающая маска для лица, отшелушивающая маска;В данной бакалаврской работе рассматривается практическая задача создания интеллектуальной системы, позволяющей хранить и обрабатывать информационный ресурс о товаре в заданной предметной области. Существующие «бумажные» методы не оправдывают себя, требуя очень большого количества времени зачастую приводя к ошибкам в работе.Английский термин «Data Mining» не имеет однозначного перевода на русский язык (добыча данных, вскрытие данных, информационная проходка, извлечение данных/информации) поэтому в большинстве случаев используется в оригинале. Визуальные инструменты Data Mining позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками), не владеющими соответств

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

1.1 Задача разработки интеллектуальных систем подбора товаров

1.2 Анализ ассортимента компании

1.3 Постановка задачи

2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

2.1 Задача поиска ассоциативных правил

ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК