Разработка информационной системы поддержки принятия решений для проектирования программ лояльности клиентов - Дипломная работа

В последние годы все больше растет понимание того, что главным источником прибыли торговых предприятий (в том числе и розничных торговых сетей) являются постоянные покупатели. На место разовых акций, направленных на стимулирование сбыта какого-то товара или группы товаров пришла парадигма максимально подробной работы с каждым отдельным покупателем: накопительные скидки, система бонусов, сегментация клиентов по группам и уникальные для этих групп скидки… Если прибавить сюда то обстоятельство, что большинство компаний уже обзавелось хотя бы простейшими техническими средствами для осуществления различных примитивных акций стимулирования сбыта (например, скидок) - то становится очевидным, что на современном этапе предприятиям требуется система, позволяющая, во-первых, гибко и своевременно формировать и изменять эти акции, а во-вторых, предсказывать эффективность акций.описываются основные задачи и проблемы, стоящие перед программами лояльности.ставится задача разработки СППР для проектирования программ лояльности.Отсюда вытекает важность понятия «лояльности» клиента, т.е. его готовности постоянно покупать товары именно у вашей компании. Обеспечивается лояльность с помощью так называемых «программ лояльности»-совокупности маркетинговых мероприятий (например, скидок или бонусов), действующих определенный срок для определенных групп клиентов при выполнении ими заданных условий. ? Оценка эффективности программ лояльности (как уже применяемых, так и проектируемых) на основе накопленных данных о клиентах. Обзор и анализ систем клиентской лояльности, представленных на рынке Программное обеспечение, представляющее возможности работы с программами лояльности, обычно входит в системы управления взаимоотношения с клиентами (традиционно ОБОЗНАЧАЕМЫЕCRM). Где - величина относительного изменения, %; - средний объем средств, затраченных клиентами в группе на начальный момент текущего промежутка времени, чел.; - средний объем средств, затраченных клиентами в группе на конечный момент текущего промежутка времени, чел.; - средний объем средств, затраченных клиентами в группе на начальный момент предыдущего промежутка времени, чел.; - средний объем средств, затраченных клиентами в группе на конечный момент предыдущего промежутка времени, чел.Т.е., если у нас нет инфоtrialи по коэффициенту для скидки с набором параметров А = {активные, до 25 лет, мужчины, спортивная обувь, летний сезон, 15%}, то мы ищем информацию по коэффициентам в следующей последовательности: {активные, до 25 лет, мужчины, спортивная обувь, летний сезон, 14%} Коэффициент r для него высчитывается очевидным способом: (13), где - суммарное количество клиентов, перешедших из группы «переходные» в группу «активные» на интервале I; - суммарное количество клиентов в группе «переходные» на интервале I. Коэффициент k для него высчитывается по формуле: (14), где r - коэффициент, высчитанный для интервала I; - суммарное количество клиентов, перешедших из группы «переходные» в группу «активные» на интервале II; - суммарное количество клиентов в группе «переходные» на интервале II В этом случае для расчета r используется формула: (15), где r - коэффициент, высчитанный для интервала III; - суммарное количество клиентов, перешедших из группы «переходные» в группу «активные» на интервале III; - суммарное количество клиентов в группе «переходные» на интервале III. В общем случае эффект от программы лояльности проявляется с задержкой,т.е. после применения программы лояльности есть некоторый период времени (на рисунке - апрель), в котором уже выполняется условие, что изменение количества клиентов становитсяСоответствующая СППР будет обладать следующими качествами, актуальность которых была показана в исследовании: ? Система предоставляет готовые инструменты оценки эффективности программ лояльности, как для прошедших, так и для проектируемых программ. ? Система может отслеживать тренды в данных, от которых зависит формирование программ лояльности, и оповещать о значимых в них изменениях.mcommand.Parameters.Add("@st", MYSQL.Data.MYSQLCLIENT.MYSQLDBTYPE.DATETIME); mcommand.Parameters.Add("@ft", MYSQL.Data.MYSQLCLIENT.MYSQLDBTYPE.DATETIME); mcommand.Parameters["@st"].Value = STARTTIME; mcommand.Parameters["@ft"].Value = LPTIME; mcommand.Parameters.Add("@st", MYSQL.Data.MYSQLCLIENT.MYSQLDBTYPE.DATETIME); mcommand.Parameters.Add("@ft", MYSQL.Data.MYSQLCLIENT.MYSQLDBTYPE.DATETIME); mcommand.Parameters["@st"].Value = LPTIME.ADDDAYS((-4) mcommand.Parameters.Add("@st", MYSQL.Data.MYSQLCLIENT.MYSQLDBTYPE.DATETIME); mcommand.Parameters.Add("@ft", MYSQL.Data.MYSQLCLIENT.MYSQLDBTYPE.DATETIME); mcommand.Parameters["@st"].Value = LPTIME.ADDDAYS((-2) mcommand.Parameters.Add("@st", MYSQL.Data.MYSQLCLIENT.MYSQLDBTYPE.DATETIME); mcommand.Parameters.Add("@ft", MYSQL.Data.MYSQLCLIENT.MYSQLDBTYPE.DATETIME); mcommand.Parameters["@st"].Value = LPTIME.ADDDAYS((-1) mcommand.Para