Разработка имитационной модели предприятия с помощью языка GPSS World - Дипломная работа

Доминирующее положение на внутреннем рынке нефтепродуктов в настоящее время занимают крупные нефтяные компании, которые осуществляют свою деятельность на всех ее сегментах, объединяя в единое целое технологическую цепочку: добыча нефти - переработка (производство нефтепродуктов) - оптовая торговля - розничная реализация через сеть фирменных автозаправочных станций. Элементная декомпозиция позволяет выявить пять типов объектов данной системы: нефтеперерабатывающие заводы (НПЗ), нефтебазы (НБ), автозаправочные станции (АЗС), управления технологического транспорта (УТТ), транспортные коммуникации (автомобильные дороги, железные дороги, нефтепродуктопроводы). В свою очередь материальные потоки сопровождаются не менее значительными информационными потоками (планы и графики отпуска нефтепродуктов с нефтеперерабатывающих заводов, транспортировки, завоза и потребностях нефтепродуктов на распределительных объектах и т.д.). Система управления потоками нефтепродуктов в современных рыночных условиях требует, с одной стороны, использования и переработки больших объемов информации, с другой - максимального сокращения времени принятия управленческих решений о перераспределении потоков нефтепродуктов и других ресурсов. Таким образом, все вышеперечисленное обуславливает актуальность разработки имитационной модели функционирования системы нефтепродуктообеспечения нефтяной компании, интегрирующей всю цепочку поставок нефтепродуктов от нефтеперерабатывающих заводов до конечных потребителей и позволяющую осуществлять оптимизацию во взаимосвязи их закупки, транспортировки, складирования и сбыта.Возникающие при этом процессы получили название процессов обслуживания, а системы - систем массового обслуживания [4, 333]. Авторы Бережная Е.В. и Бережной В.И. утверждают, что системы массового обслуживания - это такие системы, в которые в случайные моменты времени поступают заявки на обслуживание, при этом поступившие заявки обслуживаются с помощью имеющихся в распоряжении системы каналов обслуживания. Поступив в обслуживающую систему, требование присоединится к очереди других требований (ранее поступивших) требований. Случайный характер потока заявок и времени их обслуживания приводит к неравномерности загрузки СМО - перегрузке с образованием очередей заявок или недогрузке - с простаиванием каналов. Подобная подсистема характеризуется тем, что требование либо не становится в очередь, если эта очередь превышает по длине некоторую величину (система с ограниченной длиной очереди), либо становится в очередь, но покидает ее, если время пребывания в ней превышает определенную величину (система с ограниченным временем пребывания), или, если время ожидания в очереди начала обслуживания превышает определенную величину (система с ограниченным временем ожидания начала обслуживания).Инвестиционная политика крупных фирма должна, в частности, учитывать финансовое обеспечение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ при создании новых видов продукции, возможности расширения рынка сбыта, критериальные оценки основных проектов, оценку степени риска при планировании тех или иных комплексов работ, источники финансирования (кредит, привлечение капитала продажей акций и т.д.), увеличение фонда заработной платы, размещение и сокращение финансовых активов, сравнительную оценку вариантов слияния с другой фирмой и приобретения последней и т.п. Причина заключается в необходимости одновременного учета факторов неопределенности, динамической взаимной обусловленности текущих решений и последующих событий, в комплексной взаимозависимости между управляемыми переменными исследуемой операционной системы, а в ряде случаев также и в том, что требуется рассматривать строго дискретную и четко определенную последовательность интервалов времени. Построив модель, операционист обязательно задается вопросом: "Насколько она реалистична?" Более правильным было бы спросить: "Позволяет ли модель разобраться в существе имитируемого процесса и можно ли с ее помощью прийти к надежным умозаключениям?" В конечном счете, поскольку имитационная модель может описывать реальные явления лишь приближенно, ее следует оценивать по возможности проведения на ее основе анализа управляющих решений, представляющих собой предмет конкретного операционного исследования. Опытные специалисты по имитационному моделированию утверждают, что даже для начинающего операциониста не представит труда построить модель из отдельных компонентов, каждый из которых будет соответствовать действительности, однако после "сшивания" отдельных частей получаемая в результате модель может вести себя не так, как имитируемая реальная ситуация. У этой фирмы может появиться желание построить имитационную модель, с помощью которой можно было бы изучить, каким образом существующие процедуры определения сроков выполнения принимаемых заказов, календарного планирования производства и оформления заявок на поставку сырья порождают наблюдаемые задержки.

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические аспекты теории массового обслуживания

1.1 Элементы теории массового обслуживания

1.2 Классификация систем массового обслуживания

1.3 Имитационное моделирование систем массового обслуживания

1.4 GPSS - язык имитационного моделирования

Глава 2. Нефтеперерабатывающие предприятия как объекты логистики

2.1 Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений

2.2 Проблемы группирования продуктов и смешивания различных типов сырья

Глава 3. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы

3.1 Обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы ОАО «Саханефтегазбыт»

3.2 Разработка имитационной модели на языке GPSS

3.3 Расчетная работа

3.4 Анализ и краткие выводы расчетной работы

Заключение

Список использованных источников

Приложения