Нефтеперерабатывающие предприятия как объекты логистики. Проблемы группирования продуктов и смешивания различных типов сырья. Инструментальные средства имитационного моделирования и механизмы формирования системного времени. GPSS как язык моделирования.
Все больше предприятий применяет для оценки эффективности своей деятельности инновационные показатели, к которым относятся: объем товарно-материальных запасов, гибкость производства, качество продукции, показатели надежности и безопасности производства и воздействия производства на окружающую природную среду, оперативность выполнения заказов потребителей, длительность производственного цикла, а также ресурсоемкость продукции. В этих условиях ведущие компании уже давно пришли к выводу, что ключом к успешному ведению предпринимательства и повышению экономической эффективности хозяйственной деятельности является логистическое управление цепью поставок продукции на основе анализа процессов и среды предпринимательства, а также применения методов прогнозирования. Поэтому при принятии решений по управлению предприятием необходимо дополнительно учитывать взаимодействие предприятия с поставщиками и потребителями. Управление взаимосвязями в цепи поставок, или логистической цепи (ЛЦ), с целью достижения логистической синергии внутренних и межфирменных процессов предпринимательства называется логистической координацией, или управлением логистической цепью. Имитационное моделирование в настоящее время находит широкое применение при моделировании и управлении сложными дискретными системами и процессами, протекающими в этих системах.Предприятия химической промышленности и нефтепереработки являются объектами логистики специального класса и требуют комплексной оптимизации операций разработки, производства, продажи и использования химической продукции, оптимального управления запасами сырья, полупродуктов и ТЭР, предотвращения образования в технологических процессах производства источников оказывающих вредное воздействие на окружающую среду отходов и выбросов, обеспечения надежности и безопасности химико-технологических процессов с целью предотвращения аварий и снижения уровня химического риска. ЛЦ предприятий химической и нефтеперерабатывающей промышленности, как правило, имеют большую длину, а структура производственных связей предприятий является стационарной и негибкой: покупателями химических предприятий также являются химические предприятия (рис. Для оптимального управления промышленными предприятиями в отечественной и зарубежной литературе описано большое число систем поддержки принятия решений (СППР) для оптимизации отдельных видов производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий - например, планирования, составления расписаний, управления товарно-материальными запасами, отбора предложений и формирования портфеля заказов. Управление нефтеперерабатывающими предприятиями требует решения таких задач, как организация снабжения сырой нефтью, составление расписаний поставок, составление расписаний работы нефтехранилищ и ректификационных установок.Rigby, Ladson & Warren (1995) провели анализ системы смешивания бензинов компании Texaco и ее развитие с использованием СППР, которая в настоящее время применяется на всех НПЗ этой компании. Исследователи подчеркивают важность применения таких систем, приводя данные об НПЗ, свидетельствующие об экономии свыше 30 млн. долларов в год. Sullivan (1990) подчеркивает важность объединения производственных функций и операций с управлением процессами смешивания и стратегиями оптимизации для достижения оптимального результата в масштабах всего предприятия, т.е. для поиска глобального оптимума. К этому классу задач относятся задачи составления расписания поставок сырой нефти [Shah, 1996] распределения партий сырья по ректификационным установкам [Kim, Choi, Kim и Lee, 1999], составления расписаний переключения трубопроводов [Sasikumar, Prakash, Patil и Ramani, 1997] и т.д. Они также обсуждают методы составления расписаний поставок сырой нефти, производства и распределения, производства топливных смесей и сжиженного нефтяного газа.Система имитационного моделирования, обеспечивающая создание моделей для решения экономических задач, должна обладать следующими свойствами: • возможностью применения имитационных программ совместно со специальными экономико-математическими моделями и методами, основанными на теории управления экономическими процессами; Архитектуру языка имитационного моделирования можно представить следующим образом: Объекты моделирования описываются с помощью некоторых атрибутов языка; Процессы требуют конкретных условий, определяющих логическую основу и последовательность взаимодействия этих процессов во времени; Желание упростить и ускорить процесс создания моделей (сделать доступным не только для профессиональных программистов) привело к реализации идеи автоматизации программирования имитационных моделей (не язык, а система моделирования). Создан ряд систем моделирования, которые избавляют исследователя от программирования.Факторами выбора инструментальных средств моделирования являются следующие: В какой форме будет описываться объект исследования: непрерывная, дискретная система или смешанный вариант.
План
Содержание
Введение
Глава 1. Нефтеперерабатывающие предприятия как объекты логистики
1.1 Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений
1.2 Проблемы группирования продуктов и смешивания различных типов сырья
Глава 2. Имитационное моделирование организаций с использованием методов имитационного моделирования
2.1 Обзор инструментальных средств имитационного моделирования
2.2 Факторы выбора инструментальных средств моделирования. Механизмы формирования системного времени
2.3 GPSS - язык имитационного моделирования
Глава 3. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов Якутской нефтебазы
