Разработка и исследование цифровых фильтров - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 82
Разработка цифрового нерекурсивного и рекурсивного фильтров с заданными параметрами. Проектирование фильтра в программе Matlab с помощью утилиты fdatool. Построение структурной схемы во вкладке Realize model. Общий вид линейного разностного уравнения.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Импульсная характеристику проектируемого фильтра построим с помощью функции Impulse Response. Результат приведен на рис. Переходную характеристику проектируемого фильтра построим с использованием функции Step Response. Результат приведен на рис. Амплитудно-частотную и фазо-частотную характеристики построим, использую функцию Magnitude (DB) and Phase Responses, и получим графики АЧХ и ФЧХ на одном рисунке (Рис.Для этого в подразделе Frequency Specifications установим единицы (Units) - Normalized (0 to 1). Зададим граничные частоты полосы пропускания (wpass) и полосы задержания (wstop) значениями из задания. Установим неравномерность АЧХ в полосе пропускания (Apass) и минимальное ослабление в полосе пропускания (Astop) в подразделе Magnitude Specifications значениями из задания. Для расчета коэффициентов фильтра воспользуемся опцией Filter coefficients. Коэффициенты цифрового рекурсивного фильтра приведены на рис.Импульсная характеристика проектируемого цифрового фильтра показана на рис. Переходная характеристика проектируемого цифрового фильтра показана на рис. Амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики приведены на рис. Мы получили нелинейное групповое время задержки, что свидетельствует о нелинейности ФЧХ, что подтверждается результатами моделирования (рис.4.3.2). Диаграмма нулей и полюсов, полученная с помощью функции Pole/Zero Plot, показана на рис.Фильтры с бесконечной импульсной характеристикой требуют меньшего количества элементов для получения требуемой амплитудно-частотной характеристики, чем фильтры с конечной, и меньшую минимальную разрядность весовых коэффициентов, но фильтры с конечной импульсной характеристикой имеют линейную фазовую характеристику и постоянное время групповой задержки, что значительно уменьшает искажение сигнала.

План
Содержание

Задание на курсовую работу

1. Разработка цифрового нерекурсивного фильтра с заданными параметрами оконным методом

2. Исследование цифрового нерекурсивного фильтра

3. Разработка цифрового рекурсивного фильтра с заданными параметрами

4. Исследование цифрового рекурсивного фильтра

Выводы

Задание на курсовую работу.

Исходные данные: Тип разрабатываемого фильтра: ФНЧ

Граница полосы задержания: 0.85

Неравномерность АЧХ в полосе пропускания, ДБ: 3

Граница полосы пропускания: 0.6

Минимальное ослабление в полосе задержания, ДБ: 30

Тип окна нерекурсивного фильтра: Прямоугольное

Тип аналогового фильтра-прототипа: Чебышева тип 2

1. Разработка цифрового нерекурсивного фильтра с заданными параметрами оконным методом

Определение порядка фильтра

Вывод
рекурсивный фильтр программа утилита

Фильтры с бесконечной импульсной характеристикой требуют меньшего количества элементов для получения требуемой амплитудно-частотной характеристики, чем фильтры с конечной, и меньшую минимальную разрядность весовых коэффициентов, но фильтры с конечной импульсной характеристикой имеют линейную фазовую характеристику и постоянное время групповой задержки, что значительно уменьшает искажение сигнала.

В работе были спроектированы 2 типа фильтров (КИХ и БИХ фильтры) с заданными характеристиками, определен минимальный порядок фильтров, при котором выполняются требования задания, получены их основные характеристики - АЧХ, ФЧХ, коэффициенты фильтров, диаграммы нулей и полюсов, импульсная и переходная характеристики, групповое время задержки, определена минимально необходимая разрядность весовых коэффициентов фильтра, при которой разрабатываемый фильтр отвечает требованиям задания, записаны линейно-разностные уравнения, а так же определена системная функция аналогового прототипа для БИХ системы.

Размещено на

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?