Сравнительный анализ алгоритма искусственной пчелиной колонии и гибридного алгоритма искусственной пчелиной колонии с гравитационным алгоритмом. Анализ производительности работы алгоритмов на основе функций Розенброка, Гривонка, Растригина, Швефеля.
При низкой оригинальности работы "Разработка гибридного алгоритма решения оптимизационной задачи с нелинейной целевой функцией", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Разработка гибридного алгоритма решения оптимизационной задачи с нелинейной целевой функциейПредставлен сравнительный анализ алгоритма искусственной пчелиной колонии и гибридного алгоритма искусственной пчелиной колонии с гравитационным алгоритмом. Произведен анализ производительности работы алгоритмов на основе сферической функции, функций Розенброка, Гривонка, Растригина, Швефеля. Подтверждена эффективность рассмотренного гибридного алгоритма по сравнению с алгоритмом искусственной пчелиной колонии. Ключевые слова: алгоритмы оптимизации, гибридные алгоритмы, алгоритм искусственной пчелиной колонии, гравитационный алгоритм. функция алгоритм пчелиный колония гибридный A comparative analysis of the algorithm of an artificial bee colony and the hybrid algorithm of an artificial bee colony with a gravitational algorithm is presented.Целью гибридизации алгоритмов является использование сильных сторон каждого из участвующих в нем алгоритмов. В качестве препроцессора выступает алгоритм искусственной пчелиной колонии (Artificial bee colony, ABC), обеспечивающий широту (диверсификацию) поиска. В связи с этим гибридизация алгоритма пчелиной колонии с гравитационным алгоритмом позволит, с одной стороны за счет широты поиска на первых итерациях определить зоны локальных минимумов, и на втором этапе осуществить быстрый поиск глобального оптимума. Гравитационный алгоритм позволяет оптимизировать локальные экстремумы, найденные в результате выполнения алгоритма роя пчел. На основе анализа проводится сравнительная характеристика ABC алгоритма с гибридным алгоритмом (ABCGSA).Одним из направлений развития решения задач поисковой оптимизации с нелинейной целевой функцией является гибридизация различных поисковых алгоритмов.Функция имеет один глобальный минимум, равный 0, при . Функция имеет глобальный минимум, равный 0, при . Функция имеет глобальный минимум, равный 0, при . Функция имеет глобальный минимум, равный 0, при . Функция имеет глобальный минимум, равный 0, при .Результаты исследований показали, что для рассмотренных параметров гибридный алгоритм ABCGSA по сравнению с алгоритмом ABC позволяет значительно улучшить точность решений.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
