Разработка экспертной системы по подбору кадров на основе нейронной сети - Курсовая работа

Все чаще речь идет не о точечном, индивидуальном отборе, а о массовом рекрутменте, когда нужно за короткий срок подобрать множество кандидатов одновременно. И не каждая система, программное обеспечение по подбору персонала справится с этим. Экспертная система - это система, которая объединяет возможности компьютера и знания вместе с опытом эксперта в такой форме, что может дать разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. К дополнительному свойству экспертной системы можно отнести способность пояснять ход своих рассуждений в понятной для пользователя форме. Для этого необходимо разработать программное средство, то есть "Экспертную систему по подбору кадров с использованием нейронной сети".Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях - областях.Программное средство "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети" может существенно упростить задачу по поиску с помощью характеристика объекта информации о самом объекте, который имеет эти характеристики.Надежность системы в целом зависит от надежности используемой операционной системы.Основным требованием к "Экспертной системе по подбору персонала на основе нейронной сети" является функция по подбору персонала с помощью фактора.Программа должна обеспечивать возможность выполнения перечисленных ниже функций: · Изменять характеристика объекта и сам объект;В качестве компьютера должен использоваться компьютер с характеристиками, не ниже следующих: · процессор Intel Pentium 1000 МГЦ;Входные данные программы должны быть организованы в виде вводимого в специальную форму текста или сохранение/загрузка файла, соответствующего определенному шаблону. Это факт, введенный во время обучения нейронной сети "Экспертной системы". Если мы задали значение факт, что высшее образование, и знание языков программирования. С , Delphi, 1C: Предприятие, C# - это программист, то это значит, что единицы сигнала падают на входы, закрепленные за признаками "высшее образование" и "знание языков программирования. В программном средстве "Экспертная система по подбору персонала с помощью нейронной сети" для каждого объекта предусмотрен свой нейрон.Программа состоит из файлов следующих типов: · EXPERTSYSTEMKADRU. exs - файл базы данных экспертной системы; Рисунок 3 - Окно программы "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети" Ниже изображен рисунок 4, вопрос "Экспертной системе по подбору кадров" далее необходимо выбрать признак объекта который необходимо идентифицировать. Ниже изображен рисунок 5, вывод ответа на вопрос "Экспертной системе по подбору кадров" с помощью нейронной сети мы подали на вход два значения получили ответ, на определенную должность имеющий этот признак в данном случае "Специалист по подбору персонала" содержит характеристику "Высшее образование, Знание 1С: Предприятие Зарплата и кадры государственного учреждения редакция 2-3".Выбор раздела - Файл Нажатие на кнопку - Загрузить Необходимо указать файл сохраненной базы "Экспертной системы по подбору персонала" Нажатие на кнопку - Сохранить Необходимо указать имя файла "Экспертной системы по подбору персонала" для сохранения базовой информации Нажать на кнопку - Выход Выход из программы "Экспертной системы по подбору персонала" Категория - Свойства Нажать на кнопку-Добавить свойство Добавляет в список поля свойства для объектов Категория - Объекты Нажать на кнопку - добавить объект Добавляет в список поля объектВыход решения с такими ложными срабатываниями заключатся в том, что бы в процессе обучения задать экспертной системе больше фактов, особенно, касающихся факта, что "Это не тот объект". Например, наряду с фактами что "Высшее образование и знание 1С - это Бухгалтер" полезно задать факты, что "стаж вождения 3 года и высшее образование - это Бухгалтер", "знание языков программирования С , С# - это не огурец" кислый и оранжевый - это не Бухгалтер".В результате выполнения курсовой работы были изучены основные современные принципы построения экспертных систем в различных областях, изучены структура и принципы функционирования экспертных систем, их классификация и характеристики. Далее была проанализирована возможность построения экспертной системы для решения задачи подбора персонала, а при помощи экспертной системы на основе нейронной сети.

Содержание

Введение

1. Описание экспертной системы по подбору кадров

1.1 Описание для разработки постановка задачи

1.2 Назначение разработки

1.3 Требования к надежности

1.4 Требования к программе

1.5 Требование к функциональным характеристикам

1.6 Требование к составу и параметрам технических средств ЭВМ

2. Разработка экспертной системы по подбору кадров

2.1 Структура входных данных

2.2 Руководство программиста

2.3 Руководство пользователя

2.4 Тестирование программного средства

Заключение

Список используемой литературы

Приложение

Все чаще речь идет не о точечном, индивидуальном отборе, а о массовом рекрутменте, когда нужно за короткий срок подобрать множество кандидатов одновременно. И сделать это не только быстро, но и максимально эффективно (да еще и с минимальными затратами). Представьте, сколько трудностей необходимо преодолеть, чтобы реализовать такой большой проект. Речь об управлении огромным объемом информации, множеством ресурсов и каналов. Не каждой компании, кадровой службе по плечу такая задача. И не каждая система, программное обеспечение по подбору персонала справится с этим. Зачастую у кадровиков просто нет необходимого инструментария, опыта и знаний для осуществления подобного рода проектов.

Экспертная система - это система, которая объединяет возможности компьютера и знания вместе с опытом эксперта в такой форме, что может дать разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. К дополнительному свойству экспертной системы можно отнести способность пояснять ход своих рассуждений в понятной для пользователя форме.

Для этого необходимо разработать программное средство, то есть "Экспертную систему по подбору кадров с использованием нейронной сети".

Целью данной курсовой работы является изучение системы работы с кадровым учетом по отбору кандидатов на ту или иную должность.

Выгоды и преимущества автоматизации подбора сотрудников с помощью "Экспертной системы": · Сокращение трудозатрат, связанных с вводом информации;

· Убыстрение поиска и привлечения кандидатов.

· Постоянный рост базы.

· Упрощенный учет, исключение потери данных. подбор кадр экспертная система

· Качественная, полноценная проработка информации о требованиях на вакансию.

В результате выполнения курсовой работы были изучены основные современные принципы построения экспертных систем в различных областях, изучены структура и принципы функционирования экспертных систем, их классификация и характеристики.

Далее была проанализирована возможность построения экспертной системы для решения задачи подбора персонала, а при помощи экспертной системы на основе нейронной сети. Было реализовано развернутое техническое задание на проектирование такой системы.

В качестве программной системы реализации экспертной системы выбрана система Visual Studio Professional 2010 в качестве языка программирования C#.

Данная система выбрана как наиболее подходящая с точки зрения реализации принципов объектно-ориентированного программирования. Была создана структура классов, разработаны формы и их программные модули.

Разработанная система может быть использована в качестве системы по подбору персонала и др.

1. Агуров П.В. C#. Сборник рецептов. 2007, 429 стр. djvu;

2. Ишкова Э.А. Самоучитель C#. Начала программирования 2013 год;

3. Уотсон Карли и др. C# 2008 Базовый курс. 2009, 1211 стр. djvu;

4. Как построить свою экспертную систему: Нейлор К. 1991 год;

5. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс 2006 год.