Разработке алгоритма, позволяющего однозначно оценить развитие научного направления на основании построения прогнозных значений. Экспертная оценка вклада научного коллектива в развитие направления. Математическая модель алгоритма прогнозирования.
При низкой оригинальности работы "Разработка алгоритма прогнозирования развития научных направлений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
УДК 519.81 разработка алгоритма прогнозирования развития научных направленийНастоящая статья посвящена разработке алгоритма, позволяющего однозначно оценить развитие научного направления на основании построения прогнозных значений. Предложенный подход дает возможность членам попечительского совета и экспертам Фондов научных исследований и научных организаций однозначно оценить, стоит ли развивать выбранное научное направление. А это значит, что информационные системы, в которых будет использоваться данный алгоритм, позволят выявлять перспективных молодых ученых, тем самым увеличивая их число, а также позволят снизить количество ошибок при выборе перспективного направления.Один из вариантов использования алгоритма - это создание информационной системы, которая позволит оценивать динамику развития того или иного научного направления за последние 20-30 лет. Также формировать рекомендации относительно развития научных направлений в виде краткосрочного прогноза на ближайшие 2-3 года, используя критерии поиска. Для отрасли науки ядерная физика мы наблюдаем фазу зрелости, переходящую в насыщение, отрасль география пережила насыщение и зарождение в своем составе нового, менее крупного научного направления, связанного с появлением геоинформационных систем. В разработанном алгоритме используется регрессия, тренд, выделение нескольких периодов (циклов), так как временной ряд охватывает очень большой промежуток времени (более 30 лет), и динамичное время развития может длиться несколько лет, в то время как существование самого направления намного больше. Первый год для прогноза связан с обновлением базы данных, содержащей в себе всю информацию о публикациях за прошедший год.Для реализации поставленной задачи был разработан алгоритм, основанный на анализе временного ряда. Для сравнения полученного значения с реальным сделан расчет для временных периодов, значение тренда для которых известно.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
